百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 热门文章 > 正文

QML Canvas基础概念

bigegpt 2024-09-18 07:50 7 浏览


阅读本文大概需要3分钟

QML中绘图方式有多种,Canvas(QML)是一种,当然使用QQuickPaintedItem(C++实现)也是可以的.

使用

Canvas绘图核心部分如下所示:

Canvas{
    id: vanvas
    //画布尺寸
    width: 300
    height: 300

    onPaint: {
        var ctx = getContext("2d")
        //....下面需要调用js进行绘图
    }
}

Canvas所有的绘图都在onPaint中进行,并且Canvas是透明的,默认没有背景色.

基本属性

Canvas 就像一块画布,在某个范围内我们可以随意进行绘制。不要超过自己定义的画布范围哦,否则会出现一些Warning,亲测.

QSGThreadedRenderLoop: expose event received for window QQuickWindow(0x183a51a0)
 with invalid geometry: QRect(533,219 140x0) on QScreen(0x3ed18, name=\\.\DISPLAY8)
  • 画布大小范围
    width: 300
    height: 300
  • 画布对象
//方法原型
object getContext(string contextId, ... args)
//使用
var ctx = getContext("2d")

目前只支持 2d 类型,使用时直接传递2d参数即可.

刚看了下文档,Qt5.10 有了3D类型了,Qt Canvas 3D,走的是WebGL方式,以后在研究……

  • 坐标系 Canvas 坐标系和我们平时使用的基本一致,原点在左上角,水平向右为X轴,垂直向下为Y轴,单位都是像素
  • 画直线
    //移动到起点
    ctx.moveTo(0,0)
    //画线
    ctx.lineTo(200,200)
    //描边
    ctx.stroke()
  • 画矩形

绘制矩形可以有两种方式

1. 填充并绘制
2. 先绘制再填充
    onPaint: {
        var ctx = getContext("2d")
        //设置填充颜色
        ctx.fillStyle = "#19E5DF"
        ctx.strokeStyle = "#F8B50D";
        ctx.fillRect(10,10,100,100)
        ctx.strokeRect(10,10,100,100)
    }

如果没有设置填充颜色,默认会是黑色.

    onPaint: {
        var ctx = getContext("2d")
        //设置填充颜色
        ctx.fillStyle = "#19E5DF"
        ctx.rect(20,10,180,180)
        ctx.fillStyle = "#19E5DF"
        ctx.stroke()
        ctx.fill()
    }

注:Canvas绘图时填充和描边是非常消耗资源的,一个节省资源提高效率的办法就是先绘制好所有的路径,最后一次性填充或者描边.

例如上述绘制矩形方式2中就是先绘制路径,最后填充.

  • 画圆
arc() 方法创建弧/曲线(用于创建圆或部分圆)

提示:如需通过 arc() 来创建圆,请把起始角设置为 0,结束角设置为 2*Math.PI。

提示:请使用 stroke() 或 fill() 方法在画布上绘制实际的弧

中心:arc(100,75,50,0*Math.PI,1.5*Math.PI)
起始角:arc(100,75,50,0,1.5*Math.PI)
结束角:arc(100,75,50,0*Math.PI,1.5*Math.PI)
counterclockwise: False = 顺时针,true = 逆时针。
  • 画曲线

函数原型

object arc(real x, real y, real radius, real startAngle, real endAngle, bool anticlockwise)

参数 anticlockwise 表示是否是逆时针,默认为false,即默认顺时针绘制!

    var ctx = getContext("2d")
    ctx.arc(100,100,50,0,Math.PI*2)
    ctx.fill()
    ctx.stroke()
}

贝赛尔曲线

一个控制点

object quadraticCurveTo(real cpx, real cpy, real x, real y)

两个控制点

object bezierCurveTo(real cp1x, real cp1y, real cp2x, real cp2y, real x, real y)

x和y均为终点坐标

绘制图像

绘制图像直接可以使用外部传递一个url,然后进行加载,这也是比较常用的一种方法。

    property var m_picturePath: "./Config/Skins/Default/Icons/head_picture.png"

    Canvas
    {
        id: canvas
        anchors.fill: parent

        onPaint:
        {
            var ctx = canvas.getContext("2d");
            ctx.drawImage(m_picturePath,0,0,width,height);
        }

        Component.onCompleted:
        {
            loadImage(m_picturePath)
        }

        onImageLoaded:
        {
            requestPaint();
            //其他处理
        }
    }

参考文章

  • w3school
  • 贝塞尔曲线体验

相关推荐

方差分析简介(方差分析通俗理解)

介绍方差分析(ANOVA,AnalysisofVariance)是一种广泛使用的统计方法,用于比较两个或多个组之间的均值。单因素方差分析是方差分析的一种变体,旨在检测三个或更多分类组的均值是否存在...

正如404页面所预示,猴子正成为断网元凶--吧嗒吧嗒真好吃

吧嗒吧嗒,绘图:MakiNaro你可以通过加热、冰冻、水淹、模塑、甚至压溃压力来使网络光缆硬化。但用猴子显然是不行的。光缆那新挤压成型的塑料外皮太尼玛诱人了,无法阻挡一场试吃盛宴的举行。印度政府正...

Python数据可视化:箱线图多种库画法

概念箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况。例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等。把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)...

多组独立(完全随机设计)样本秩和检验的SPSS操作教程及结果解读

作者/风仕在上一期,我们已经讲完了两组独立样本秩和检验的SPSS操作教程及结果解读,这期开始讲多组独立样本秩和检验,我们主要从多组独立样本秩和检验介绍、两组独立样本秩和检验使用条件及案例的SPSS操作...

方差分析 in R语言 and Excel(方差分析r语言例题)

今天来写一篇实际中比较实用的分析方法,方差分析。通过方差分析,我们可以确定组别之间的差异是否超出了由于随机因素引起的差异范围。方差分析分为单因素方差分析和多因素方差分析,这一篇先介绍一下单因素方差分析...

可视化:前端数据可视化插件大盘点 图表/图谱/地图/关系图

前端数据可视化插件大盘点图表/图谱/地图/关系图全有在大数据时代,很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表,从而能很直观地了解数据的走向,开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的...

matplotlib 必知的 15 个图(matplotlib各种图)

施工专题,我已完成20篇,施工系列几乎覆盖Python完整技术栈,目标只总结实践中最实用的东西,直击问题本质,快速帮助读者们入门和进阶:1我的施工计划2数字专题3字符串专题4列表专题5流程控制专题6编...

R ggplot2常用图表绘制指南(ggplot2绘制折线图)

ggplot2是R语言中强大的数据可视化包,基于“图形语法”(GrammarofGraphics),通过分层方式构建图表。以下是常用图表命令的详细指南,涵盖基本语法、常见图表类型及示例,适合...

Python数据可视化:从Pandas基础到Seaborn高级应用

数据可视化是数据分析中不可或缺的一环,它能帮助我们直观理解数据模式和趋势。本文将全面介绍Python中最常用的三种可视化方法。Pandas内置绘图功能Pandas基于Matplotlib提供了简洁的绘...

Python 数据可视化常用命令备忘录

本文提供了一个全面的Python数据可视化备忘单,适用于探索性数据分析(EDA)。该备忘单涵盖了单变量分析、双变量分析、多变量分析、时间序列分析、文本数据分析、可视化定制以及保存与显示等内容。所...

统计图的种类(统计图的种类及特点图片)

统计图是利用几何图形或具体事物的形象和地图等形式来表现社会经济现象数量特征和数量关系的图形。以下是几种常见的统计图类型及其适用场景:1.条形图(BarChart)条形图是用矩形条的高度或长度来表示...

实测,大模型谁更懂数据可视化?(数据可视化和可视化分析的主要模型)

大家好,我是Ai学习的老章看论文时,经常看到漂亮的图表,很多不知道是用什么工具绘制的,或者很想复刻类似图表。实测,大模型LaTeX公式识别,出乎预料前文,我用Kimi、Qwen-3-235B...

通过AI提示词让Deepseek快速生成各种类型的图表制作

在数据分析和可视化领域,图表是传达信息的重要工具。然而,传统图表制作往往需要专业的软件和一定的技术知识。本文将介绍如何通过AI提示词,利用Deepseek快速生成各种类型的图表,包括柱状图、折线图、饼...

数据可视化:解析箱线图(box plot)

箱线图/盒须图(boxplot)是数据分布的图形表示,由五个摘要组成:最小值、第一四分位数(25th百分位数)、中位数、第三四分位数(75th百分位数)和最大值。箱子代表四分位距(IQR)。IQR是...

[seaborn] seaborn学习笔记1-箱形图Boxplot

1箱形图Boxplot(代码下载)Boxplot可能是最常见的图形类型之一。它能够很好表示数据中的分布规律。箱型图方框的末尾显示了上下四分位数。极线显示最高和最低值,不包括异常值。seaborn中...