百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 热门文章 > 正文

Qt开发框架入门级教程:用例 - 在QML中响应用户输入

bigegpt 2024-09-18 07:51 43 浏览

Qt官方最新版免费下载试用,历史版本下载,在线文档和帮助文件下载-慧都网

支持的用户输入类型

Qt Quick 模块支持最常见的用户输入类型,包括鼠标和触摸事件、文本输入和按键事件,其他模块为其他类型的用户输入提供支持。

本文介绍了如何处理基本的用户输入。

鼠标和触摸事件

输入处理程序让 QML 应用程序处理鼠标和触摸事件。 例如,您可以通过将 TapHandler 添加到 Image 或添加到其中包含 Text 对象的 Rectangle 来创建按钮,TapHandler 响应轻敲或点击任何类型的定点设备。

import QtQuick

Item {
id: root

width: 320
height: 480

Rectangle {
color: "#272822"
width: 320
height: 480
}

Rectangle {
id: rectangle
x: 40
y: 20
width: 120
height: 120
color: "red"

TapHandler {
onTapped: rectangle.width += 10
}
}
}

注意:某些项目类型有自己的内置输入处理。 例如,Flickable 响应鼠标拖动、轻触和鼠标滚轮滚动。

键盘和按钮事件

来自设备、小键盘或键盘上的按钮和按键都可以使用 Keys 附加属性进行处理,此附加属性可用于所有 Item 派生类型,并与 Item::focus 属性一起确定接收键事件的类型。 对于简单的键处理,您可以在单个 Item 上将焦点设置为 true 并在那里进行所有键处理。

import QtQuick

Item {
id: root

width: 320
height: 480

Rectangle {
color: "#272822"
width: 320
height: 480
}

Rectangle {
id: rectangle
x: 40
y: 20
width: 120
height: 120
color: "red"

focus: true
Keys.onUpPressed: rectangle.y -= 10
Keys.onDownPressed: rectangle.y += 10
Keys.onLeftPressed: rectangle.x += 10
Keys.onRightPressed: rectangle.x -= 10
}
}

对于文本输入,我们有多种 QML 类型可供选择。 TextInput 提供无样式的单行可编辑文本,而 TextField 更适合应用程序中的表单字段。 TextEdit 可以处理多行可编辑文本,但 TextArea 是更好的选择,因为它添加了样式。

以下代码段演示了如何在您的应用程序中使用这些类型:

import QtQuick
import QtQuick.Controls
import QtQuick.Layouts

ApplicationWindow {
width: 300
height: 200
visible: true

ColumnLayout {
anchors.fill: parent
TextField {
id: singleline
text: "Initial Text"
Layout.alignment: Qt.AlignHCenter | Qt.AlignTop
Layout.margins: 5
background: Rectangle {
implicitWidth: 200
implicitHeight: 40
border.color: singleline.focus ? "#21be2b" : "lightgray"
color: singleline.focus ? "lightgray" : "transparent"
}
}

TextArea {
id: multiline
placeholderText: "Initial text\n...\n...\n"
Layout.alignment: Qt.AlignLeft
Layout.fillWidth: true
Layout.fillHeight: true
Layout.margins: 5
background: Rectangle {
implicitWidth: 200
implicitHeight: 100
border.color: multiline.focus ? "#21be2b" : "lightgray"
color: multiline.focus ? "lightgray" : "transparent"
}
}
}
}

Qt商用组件推荐

  • QtitanRibbon - Ribbon UI组件:是一款遵循Microsoft Ribbon UI Paradigm for Qt技术的Ribbon UI组件,QtitanRibbon致力于为Windows、Linux和Mac OS X提供功能完整的Ribbon组件。
  • QtitanChart - Qt类图表组件:是一个C ++库,代表一组控件,这些控件使您可以快速地为应用程序提供漂亮而丰富的图表。
  • QtitanDataGrid - Qt网格组件:提供了一套完整的标准 QTableView 函数和传统组件无法实现的独特功能。使您能够将不同来源的各类数据加载到一个快速、灵活且功能强大的可编辑网格中,支持排序、分组、报告、创建带状列、拖放按钮和许多其他方便的功能。
  • QtitanNavigation:QtitanNavigationDesignUI 组件是一组 GUI 控件,它实现了菜单、导航框、命令栏等导航界面,并让您以更少的滚动和点击次数有效地查看所有实体(工作区、网格或其他项目)。
  • QtitanDocking:允许您像 Visual Studio 一样为您的伟大应用程序配备可停靠面板和可停靠工具栏。黑色、白色、蓝色调色板完全支持 Visual Studio 2019 主题!

相关推荐

方差分析简介(方差分析通俗理解)

介绍方差分析(ANOVA,AnalysisofVariance)是一种广泛使用的统计方法,用于比较两个或多个组之间的均值。单因素方差分析是方差分析的一种变体,旨在检测三个或更多分类组的均值是否存在...

正如404页面所预示,猴子正成为断网元凶--吧嗒吧嗒真好吃

吧嗒吧嗒,绘图:MakiNaro你可以通过加热、冰冻、水淹、模塑、甚至压溃压力来使网络光缆硬化。但用猴子显然是不行的。光缆那新挤压成型的塑料外皮太尼玛诱人了,无法阻挡一场试吃盛宴的举行。印度政府正...

Python数据可视化:箱线图多种库画法

概念箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况。例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等。把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)...

多组独立(完全随机设计)样本秩和检验的SPSS操作教程及结果解读

作者/风仕在上一期,我们已经讲完了两组独立样本秩和检验的SPSS操作教程及结果解读,这期开始讲多组独立样本秩和检验,我们主要从多组独立样本秩和检验介绍、两组独立样本秩和检验使用条件及案例的SPSS操作...

方差分析 in R语言 and Excel(方差分析r语言例题)

今天来写一篇实际中比较实用的分析方法,方差分析。通过方差分析,我们可以确定组别之间的差异是否超出了由于随机因素引起的差异范围。方差分析分为单因素方差分析和多因素方差分析,这一篇先介绍一下单因素方差分析...

可视化:前端数据可视化插件大盘点 图表/图谱/地图/关系图

前端数据可视化插件大盘点图表/图谱/地图/关系图全有在大数据时代,很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表,从而能很直观地了解数据的走向,开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的...

matplotlib 必知的 15 个图(matplotlib各种图)

施工专题,我已完成20篇,施工系列几乎覆盖Python完整技术栈,目标只总结实践中最实用的东西,直击问题本质,快速帮助读者们入门和进阶:1我的施工计划2数字专题3字符串专题4列表专题5流程控制专题6编...

R ggplot2常用图表绘制指南(ggplot2绘制折线图)

ggplot2是R语言中强大的数据可视化包,基于“图形语法”(GrammarofGraphics),通过分层方式构建图表。以下是常用图表命令的详细指南,涵盖基本语法、常见图表类型及示例,适合...

Python数据可视化:从Pandas基础到Seaborn高级应用

数据可视化是数据分析中不可或缺的一环,它能帮助我们直观理解数据模式和趋势。本文将全面介绍Python中最常用的三种可视化方法。Pandas内置绘图功能Pandas基于Matplotlib提供了简洁的绘...

Python 数据可视化常用命令备忘录

本文提供了一个全面的Python数据可视化备忘单,适用于探索性数据分析(EDA)。该备忘单涵盖了单变量分析、双变量分析、多变量分析、时间序列分析、文本数据分析、可视化定制以及保存与显示等内容。所...

统计图的种类(统计图的种类及特点图片)

统计图是利用几何图形或具体事物的形象和地图等形式来表现社会经济现象数量特征和数量关系的图形。以下是几种常见的统计图类型及其适用场景:1.条形图(BarChart)条形图是用矩形条的高度或长度来表示...

实测,大模型谁更懂数据可视化?(数据可视化和可视化分析的主要模型)

大家好,我是Ai学习的老章看论文时,经常看到漂亮的图表,很多不知道是用什么工具绘制的,或者很想复刻类似图表。实测,大模型LaTeX公式识别,出乎预料前文,我用Kimi、Qwen-3-235B...

通过AI提示词让Deepseek快速生成各种类型的图表制作

在数据分析和可视化领域,图表是传达信息的重要工具。然而,传统图表制作往往需要专业的软件和一定的技术知识。本文将介绍如何通过AI提示词,利用Deepseek快速生成各种类型的图表,包括柱状图、折线图、饼...

数据可视化:解析箱线图(box plot)

箱线图/盒须图(boxplot)是数据分布的图形表示,由五个摘要组成:最小值、第一四分位数(25th百分位数)、中位数、第三四分位数(75th百分位数)和最大值。箱子代表四分位距(IQR)。IQR是...

[seaborn] seaborn学习笔记1-箱形图Boxplot

1箱形图Boxplot(代码下载)Boxplot可能是最常见的图形类型之一。它能够很好表示数据中的分布规律。箱型图方框的末尾显示了上下四分位数。极线显示最高和最低值,不包括异常值。seaborn中...