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R可视化:ggplot2的常用操作总结

上篇我有写如何做一个一目了然的图R可视化：如何用R做一个让别人一目了然的图，今天继续给大家介绍别的常见的作图操作。欢迎关注。坐标轴值与标签的操作有两个常用的参数来调整坐标做的值与标签：breaksandlabels。breaks可以调整坐标轴数值显示的位置，这个经常在我们对默认的坐标轴的数值不满...

R可视化:如何用R做一个让别人一目了然的图

很多时候自己明白自己的数据情况，更重要的是我们要让别人，尤其是并没有相关专业背景知识的人也理解我们的数据，此时我们必须将我们的图表搞的清晰易懂。在R中又有哪些操作可以帮助我们出一个清晰的图表呢，今天写这个：打标签使自己的图表变得清晰的方法之一就是加标签。我们可以在作图的时候使用labs()给图加上标...

研究生论文中常用的回归分析具体方法

上次明明同学给大家分享的研究生让你paper发发发的几种数据方法，得到大家的广泛关注和好评，这里明明同学谢谢大家对"毕业零距离"的支持。其中的数据方差分析方法明明同学已经给大家分享过，今天明明同学给大家分享回归分析的R语言分析方法。本文主要介绍以下内容：R语言中线性模型lm函数公式及参数一元线性回归...

ggplot2笔记4 语法基础

本公众号R语言和ggplot2笔记系列作品为袁志林老师学员创作，请关注今天二条袁老师组博后招聘启事。ggplot2绘图基础：1初识ggplot2、基本用法以及如何绘制几何对象2图层的使用——基础、怎样加标签、注释3工具箱——误差线、加权数、展示数据分布碎碎念ing：终于结束了《ggplot2》的第一...

#R语言#散点与回归拟合图#加代码

library(ggplot2)library(ggpubr)datone<-read.delim("clipboard")datoneggplot(datone,aes(x=A,y=B))+geom_point(size=3,shape=21,fill="red...

R数据分析:如何做逻辑斯蒂回归

今天还是给大家写一个比较基础的-逻辑斯蒂回归。Logisticregression,alsocalledalogitmodel,isusedtomodeldichotomousoutcomevariables.Inthelogitmodelthelogodds...

孙老湿画图系列第三弹丨散点图 Scatter diagram

俗话说字不入表，表不入图，在数据描述或者统计分析中，图形化是一个非常好的展示数据的形式，其中散点图有着非常重要的地位。散点图，顾名思义就是在二维平面、或三维空间展示变量之间的关系。今天孙老湿就给大家展示一下散点图在ggplot2中的实现过程。首先还是模拟数据的准备，使用模拟数据集faithful，并...

R语言模拟美式橄榄球比赛数据分析(2):分析和理解美式橄榄球比赛数据

本文使用R语言模拟美式橄榄球比赛数据，我们将完成以下几部分工作。获取和清理美式橄榄球比赛数据分析和理解美式橄榄球比赛数据构建度量攻防能力的指标模拟单场由程序决定胜负的比赛模拟多场由计算决定胜负的比赛现在我们已经获取并清洗完数据，接下来我们需要理解每个数据域的意义，并利用这些数据挖掘有用的信息。准备工...

R 数据可视化——ggsci 配色

前言在绘图时，如何搭配颜色，是一个很让人头疼的问题。今天要介绍的包ggsci能大大减轻我们的负担。ggsci提供了很多高质量的颜色搭配，其灵感来自于各种SCI杂志的配色，其提供的配色函数也是以对应的杂志或数据库名称来命名的所有颜色标度函数的形式为：scale_color/colour_pa...

R 数据可视化——ggplot2 分面

前言分面的作用是在一个页面上自动放置多幅图像，它先将数据划分为多个不同的子集，然后分别将每个子数据集绘制到页面的小图形面板中。ggplot2有两种分面类型：网格型——facet_grid：生成一个2维面板网格，通过行列对应变量的不同level封装型——facet_wrap：生成一个...