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用R语言做数据分析——逐步回归

在实际问题中，影响因变量Y的因素很多，人们可以从中挑选若干个变量建立回归方程，这便涉及变量选择的问题。一般来讲，如果在一个回归方程中忽略了对Y有显著影响的自变量，那么所建立的方程必与实际有较大的偏离，但变量选得过多，使用就不方便，特别是方程中含有对Y影响不大的变量时。因此适当地选择变量以建立一个“最...

R语言|过滤大法-删除异常值

#数据格式dsy12015-12-3135.5905022016-01-0128.7511132016-01-0425.5315842016-01-0617.7536952016-01-0729.0150062016-01...

用R语言做数据分析——方差与相关性的功效分析

方差分析pwr.anova.test()函数可以对平衡单因素方差分析进行功效分析，格式为：pwr.anova.test(k=,n=,f=,sig.level=,power=)其中，k是组的个数，n是各组中的样本大小。对于单因素方差分析，效应值可通过f来衡量：其中,pi=ni/N,ni=...

R语言基础绘图

以下绘图源数据均是r语言自带的，喜欢的小伙伴都可以上手尝试，绘制绘制~~~##R语言基础绘图#散点图#1，普通散点图par(mfrow=c(1,2))#一行两列展示#绘制一维数据plot(x=rnorm(10))#绘制二维数据plot(women)par(mfrow=c(1,1))#2.散点图矩阵...

for循环经典例子在R语言中的实现

for在其他编程语言中是一种循环语句，即在一定条件下，反复执行相同的语句。在R语言中也不例外。for循环的与法格式为：for(varinseq){expr}其中，var为循环变量；seq为向量表达式，通常是一个序列。其执行过程为，每次从seq中取一个值放入var中，并在循环体expr中进行...

R语言学习笔记(1)——从邻接矩阵到可达矩阵

一、读入数据，生成邻接矩阵a<-read.table("./第二份数据.txt",sep="\t")A<-as.matrix(a)I<-diag(nrow(a))#计算A+IM1=A+I二、根据M1的n次方等于其n-1次方，得到可达矩...

R语言实践问题与解决方法记录(一)

R语言怎么将list写入txt文件中作用lapply命令，因为lapply操作时，将对象转换为列表对象。lapply对list的操作更为方便。命令如下：lapply(mylist,write,"文件名.txt",append=TRUE).R语言怎么将列表中子列表为NULL的子列表去掉mylist...

R文本挖掘:手把手教你做词云图，小白教程

之前的文章中给大家简单介绍了wordcloud2这个包，R文本挖掘：词云图怎么做，worldcloud2初识用的都是自带的数据集，今天我们用自己的数据手把手教大家做一个属于你们自己的词云图。既然是手把手，希望大家再看这篇文章的时候能够把你们的Rstudio打开，边看边练习，不然你永远没有那个感觉。...

用R语言做数据分析——卡方检验的功效分析

卡方检验卡方检验常常用来评价两个类别型变量的关系。典型的零假设是变量之间福利，备择假设是不独立。pwr.chisq.test()函数可以评估卡方检验的功效、效应值和所需样本大小。格式为：pwr.chisq.test(w=,N=,df=,sig.level=,power=)其中，w是效应值，N...

R语言画图教程-2

这是一套为初学者学习R语言画图、写论文所准备的教程，开发不易，且看且珍惜#Giveaspecificorder:data$group<-factor(data$group,levels=c("B","A","D","...