hog+svm 第5页

使用HOG对卫星图像中的船舶进行分类

我在浏览Kaggle数据集时发现了这个有趣的机器学习数据集（https://www.kaggle.com/rhammell/ships-in-satellite-imagery）。该机器学习数据集包括从卫星图像中提取的船舶图像以及一些负面实例。查看此机器学习数据集，我们就可以看到正实例被裁剪为具有相...

opencv3/4 svm+hog训练自己的数据集——附源码

c语言版本opencv3/4svm+hog训练自己的数据集——仪表盘的检测1项目背景：最近在做一个机器人巡检仪表盘的项目，需要识别众多的仪表盘并读数。因此需要用svm识别出表盘大体位置再进行摆盘示数的识别。话不多说，先上效果图训练的图片比较少，因此检测框有些许的歪斜。可以增加图片达到更准确的检测...

Opencv从零开始 - 「进阶篇」- HOG特征及其描述子提取

??HOG特征是对象识别与模式匹配中是一种常见的特征提取算法，本文主要介绍了HOG特征以及利用其描述子加SVM方法实现检测功能，具体的内容可以参考下文~目录概述HOG特征描述子提取HOG+SVM检测示例小结概述??HOG(HistogramofOrientedGradient)特征在对...

HOG+SVM训练物体识别过程(监督训练小工具)

针对物体识别中的一些问题抽时间自己开发了个小工具，小工具主要包括场景展示区域、功能操作区域。如下图下面详细分享下工具功能以及想要实现的目的。一、场景展示区域场景展示区域用来加载场景图片，并在识别后再图片上标记出相应的识别内容，方便监督训练成果，对于不正确识别或无法识别进行人为的干预，通过人工干预纠错...

HOG+SVM训练实记(2)

一、训练中容易识别物体在这几天的训练中发现一些物体是容易被识别，并且混淆与其他需要识别的事物当中，下图为容易被识别出来的物体，这些物体在识别运动物体时容易被混淆识别出来，而且在测试中使用行人检查也会被识别出来。二、识别中对于负样本的反复识在前面记录训练的文章中说到对使用训练出来的识别负样本，会被识别...

Hog+SVM物体识别与物体运动规划

一、Hog方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）在计算机视觉以及数字图像处理中梯度方向直方图(HOG)是一种能对物体进行检测的基于形状边缘特征的描述算子，它的基本思想是利用梯度信息能很好的反映图像目标的边缘信息并通过局部梯度的大小将图像局部的外观和形...