点云拼接 第2页

【大疆禅思L2】DJI Pilot 2 App基础功能界面简介

在DJIPilot2App中，可执行航线任务或手动飞行获取点云数据，并可在作业现场进行点云预览、回放及拼接点云模型。基础功能画面在相机界面，可预览拍摄画面并进行相机参数设置。1.当前画面模式显示相机实时画面的模式，分别有可见光、点云、点云/可见光分屏画面。2.相机参数显示相机当前的拍照/录像参...

点云配准，自动驾驶里的“滴血认亲”

以下文章来源于十一号组织，作者11号线人侵删随着激光雷达、4D毫米波雷达逐渐成为汽车领域的顶流，其输出的点云(PointCloud)也成为继像素之后描述车辆所处三维世界的一种主要数据格式。点云其实就是一个数据集，不同类型传感器输出的点云包含的数据略有差异。对于激光雷达来说，其输出的点云一般包括...

三维模型合并技术浅析

三维模型合并技术浅析摘要：三维模型合并是将多个模型融合成一个模型的技术，可以用于模型拼接、模型组装等应用场景。本文将介绍几种常见的三维模型合并技术，包括布尔运算、网格拼接和点云融合，并分析它们的特点和适用场景。引言三维模型合并是三维模型处理中的重要步骤，可以将多个模型融合成一个模型，方便后续的操作和...

智造升级新利器 | 3D激光轮廓传感器组网联动，事半功倍!

在3D检测应用中常会遇到一些挑战，常见的有哪些呢？如何满足大视野范围要求场景下进行超高精度测量？单次扫描无法完整扫描出被测工件、多次扫描的节拍不能满足需求怎么办？如何获取管材等圆柱状被测物的三维点云数据？遇到这些难题不用焦虑，海康机器人3D轮廓传感器全系列产品携手VM3D算法平台能够轻松解决，助力...

15倍加速!SuperCluster:最强3D点云全景分割!

来源：3D视觉工坊在公众号「3D视觉工坊」后台，回复「原论文」可获取论文pdf、代码链接添加微信：dddvision，备注：三维点云，拉你入群。文末附行业细分群1.写在前面今天笔者为大家推荐一篇最新的开源工作SuperCluster，实现了大型三维点云的全景分割，可以在一次推理中处理包含数百万个点...

三维模型的顶层合并构建的点云抽稀关键技术分析

三维模型的顶层合并构建的点云抽稀关键技术分析倾斜摄影超大场景的三维模型的顶层合并通常会生成大量的点云数据，这对于后续处理和应用可能会带来一些挑战。为了减少数据存储和处理的复杂性，可以采用点云抽稀处理技术来降低点云密度和数据量。本文将对几种常见的点云抽稀处理技术进行分析。一、体素格网抽稀体素格网抽稀是...

倾斜摄影三维模型的根节点合并的点云抽稀关键技术分析

倾斜摄影三维模型的根节点合并的点云抽稀关键技术分析倾斜摄影三维模型的根节点合并是指将多个倾斜摄影拍摄得到的点云数据进行抽稀操作，以减少点云数据量和提高数据处理效率。在处理大规模的倾斜摄影点云数据时，点云抽稀是一个关键的技术，它可以有效地降低数据存储需求、加速数据处理和可视化过程。以下是对点云抽稀关键...