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基于LFOA算法的相关向量机核参数优化

吕岩，房立清，赵玉龙，张前图（军械工程学院火炮工程系，河北石家庄050003）相关向量机（RVM）核函数参数对其性能有较大影响，为了提高相关向量机的分类能力，提出了一种基于具有Levy飞行特征的双子群果蝇算法（LFOA）的RVM核参数优化方法。在适应度函数的评判下，果蝇种群经过多次Levy飞行...

什么是TensorFlow, 有什么新内容?

阅读本文以了解更多关于TensorFlow的知识，并了解如何在项目中使用它。TensorFlow教程目的：在今天的TensorFlow教程中，我们将学习什么是TensorFlow，它在哪里使用，它的不同特性，TensorFlow应用程序，最新版本及其优缺点，以及如何在项目中使用它。TensorFlo...

用轮速计实现双轮差动机器人的位姿估计

1、轮速计的工作原理根据安装在双轮差动机器人左右2个驱动轮电机上的光电编码器，来检测车轮在一定时间内移动的距离，从而推算出机器人相对位姿（位置和航向）的变化。2、轮速计位姿估计模型给定车辆的初始定位，根据车辆后轴左、右轮的单位移动距离估计车辆的位姿信息。3、Matlab代码3.1、main.m%根据...

机器学习中的、KNN算法及Matlab实例

一、引言、K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。尽管kNN算法的思想比较简单，但它...

斯坦福公开课笔记12—K-Means、混合高斯分布、EM算法

K-means算法属于无监督学习的聚类算法，给定一组未标定的数据（输入样本），对其进行分类，假设可分为k个类。由于算法比较直观，故直接给出步骤和MATLAB代码。（k-means算法在数学推导上是有意义的）MATLAB代码：[cpp]viewplaincopy%%%k均值聚类clear...

数字图像处理期末复习2018-12-21

数字图像处理期末复习2018-12-21愉快先生0.204·字数5547·阅读18342018-12-2219:35(数字图像冈萨雷斯第二版教材)一、基本原理图像的读取、存储操作：i=imread('filename');imwrite(i,’image.jpg’);...

KNN检测异常操作2

同一个问题可能有多种建模方法，举一反三，理解为什么这么做~1.数据收集和数据清洗训练数据有50个用户的操作日志，每个日志有15000条操作命令，前500条是正常操作，后10000条中存在攻击操作。我们只选择了一个用户3来进行机器学习训练。使用词集模型，将全部命令去重后形成一个大型向量空间，每个命令...

Matlab和Python环境下的深度学习小项目

MATLAB环境下基于深度学习的图像去块（ImageDeblocking）该算法程序训练一个经典的降噪卷积神经网络（DnCNN），并使用DnCNN网络减少JPEG压缩伪影（compresaionartifact）。DnCNN网络基于深度学习的超低频信号降噪方法算法程序使用的深度学习模块为pyt...

TensorFlow的入门初体验!

TensorFlow教程目标：今天在这个TensorFlow教程中，我们将学习TensorFlow是什么，它在哪里使用，它的不同特性，Tensorflow应用程序，最新版本及其优缺点，以及如何在您的项目中使用它。TensorFlow的历史DistBelief是TensorFlow在升级之前被调用的基...

从零起步:全方位认识TensorFlow!

TensorFlow教程目标：今天在这个TensorFlow教程中，我们将学习TensorFlow是什么，它在哪里使用，它的不同特性，Tensorflow应用程序，最新版本及其优缺点，以及如何在您的项目中使用它。TensorFlow的历史DistBelief是TensorFlow在升级之前被调用的基...