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基于Matlab绘制足球

一、前言世界杯如火如荼地举行着，最近看了1/8的比赛，巴西4-1韩国，日本1（1）-1（3）克罗地亚，精彩纷呈。作为一个球迷，同时作为一个码农，能使用自己的编程技术为世界杯做些什么呢？也许你有一台电脑或者一个笔记本，正好笔记本/电脑上安装了Matlab，那么，你今天就可以使用下面的代码，绘制足球了。...

OpenCV人脸识别Eigen算法源码分析

1理论基础学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础，现总结如下：1.1协方差矩阵首先需要了解一下公式：共公式可以看出：均值描述的是样本集合的平均值，而标准差描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以一个国家国民收入为例，均值反映了平均收入，而均方差/方差则反映了贫富差...

Python数据可视化:Matplotlib与Seaborn库

数据可视化是数据分析中一个非常重要的环节，它可以帮助我们更直观地理解数据。Python提供了多种数据可视化工具，其中Matplotlib和Seaborn是两个非常流行且功能强大的库。下面，我们将通过一些实际的例子来探讨如何使用这两个库来创建各种类型的图表。Matplotlib：基础图表库Matplo...

MATLAB判别分析

更多MATLAB数据分析视频请点击，或者在网易云课堂上搜索《MATLAB数据分析与统计》http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003615016判别分析是对未知类别的样本进行归类的一种方法。虽然也是对样品进行分类，但它与聚类分析...

MATLAB单因素多元方差分析

单因素多元方差分析（1）单因素多元方差分析的MATLAB实现MATLAB统计工具箱中提供了manoval函数，用来做单因素多元方差分析，检验多个多元正态总体是否具有相同的均值向量。调用格式如下：<1>d=manova1(X,group)根据样本观测值矩阵X进行单因素多元方差分析，比...

基于KNN的旋转机械故障诊断(MATLAB)

KNN算法又称K-近邻算法，其主要思想是：对于要分类的样本按照一定的相似性度量方法寻找与之最近的K个邻居，计算这K个邻居中类别出现次数最多的那个类作为该样本所属类。其算法步骤如下。(1)计算待分类样本与训练集中各个数据之间的距离。(2)将步骤(1)中得到的距离按照升序进行排列。(3)选取顺序当中的前...

MATLAB K均值聚类

物以类聚，人以群分，在现实世界中存在着大量的分类问题，聚类分析是研究分类问题的一种多元统计方法，在生物学、经济学、人口学、生态学、电子商务等很多方面有着非常广泛的应用。聚类分析的目的是把分类对象按一定的规则分成若干类，这些类不是事先给定的，而是根据数据的特征确定的，对类的数目和类的结构不必做任何假...

实例讲解MATLAB中文本换行的四种方式

在MATLAB进行文本处理或者文本呈现的时候，当显示的文本太长时，可以使用换行的方式呈现结果或者处理文本内容。今天主要以实例介绍四种换行的方式。方式1：newline方式2：char(10)方式3：sprintf('\n')方式4：\n1.实例1newline函数功能创建一个...

MATLAB实现kmeans聚类实例加程序

K-means算法是一种迭代求解的聚类分析算法，是在聚类算法中运用最为广泛的算法。它将数据分为了K组，随机选取K个对象。同时计算出对象和子对象之间的距离，把每个对象分配都距离最近的数据中心。通过数据，对于对象进行分类，从而进行针对不同对象的处理方案。在目前的分类应用中，K-means聚类算法应用广泛...

MATLAB常见分布的参数估计

参数估计：在很多实际问题中，为了进行某些统计推断，需要确定总体服从的分布，通常根据问题的实际背景或适当的统计方法可以判断总体分布的类型，但是总体分布中往往含有未知参数，需要用样本观测数据进行估计。即根据已有的数据来估算数分布函数中的参数的值。例如，某门课程的考试成绩服从正态分布N（u，a^2）,其中...