unsharpmasking
- 用于图像锐化的sobel算子的原理分析
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一般来说,图像的能量主要集中在其低频部分,噪声所在的频段主要在高频段,同时图像边缘信息也主要集中在其高频部分。这将导致原始图像在平滑处理之后,图像边缘和图像轮廓模糊的情况出现(平滑可以认为是去除噪声,这样也就模糊了图像的边缘信息)。为了减少这类不利效果的影响,就需要利用图像锐化技术,使图像的边缘变...
- 通过锐化功能进一步提高图片的清晰度,让图片处理变得高效而简单
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图像锐化:让世界重现清晰本色在这个视觉化的时代,图像无疑成为了信息传递的重要载体。无论是专业摄影师的作品,还是日常生活中随手拍摄的照片,清晰度都是评判图像质量的关键标准。一张细节分明、锐利有力的照片,能够更好地捕捉瞬间的美好,记录生活的点点滴滴。由于各种原因,图像往往会出现模糊、失真的情况,影响观感...
- 小知识 | 误导性图像质量测试 · 清晰度
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在平常的图像质量测量中,我们常常会由于错误的测量,而将不良图像误解为好的图像质量。那么有哪些图像质量测量会容易引起错误的解读呢?我们又该如何获得有效的测量方法呢?关于清晰度(Sharpness)清晰度:由调制传递函数(MTF)曲线测量。调制传递函数(MTF)是图像清晰度的一个关键参数,通常表示为空间...