runge-kutta
- 在Python上可视化模拟三体问题 python3可视化
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在物理学中,三体问题是经典力学中一个臭名昭著的问题,它涉及预测三个质量在彼此引力影响下的运动。三体问题之所以如此臭名昭著,是因为它的混沌性质使其难以解决。虽然可以找到对应的二体解决方案的通用封闭形式解决方案,但不幸的是,当我们引入第三体时,我们无法做到同样的事情。然而,尽管三体问题表现出这种几乎无法...
- 人字齿轮系统遭受不同程度的齿面磨损时,振动特性会有什么不同?
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阅读文章前辛苦您点下“关注”,方便讨论和分享,为了回馈您的支持,我将每日更新优质内容文|玉莹沙编辑|玉莹沙齿轮传动是应用最为广泛地传动形式之一,而人字齿轮更是具有承载高,工作平稳,轴向力小等优点,在船舶、航空传动装置中被大量应用。但是关于人字齿轮的动力学研究主要是理论上的,缺乏动态模型的实验验证,且...
- 一个美国机械工程师眼中的专业基础,对在校大学生太有用了
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看到这里很多学机械的大学生,不知道大学期间应该学什么。这位美国工程师写得非常好,可以借鉴。如果再来一次大学,我也一定按照他说的那样拼命的学习。以下是译文:我写的如下这些建议,希望你不要泄气或厌恶。如果让我重过一次,我会把它给我自己看。如果现在招人,我会招这样的学生。第一,Solidworks/Pro...
- NeurIPS18最佳论文NeuralODE,现在有了TensorFlow实现
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铜灵发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAI还记得NeurIPS18的最佳论文NeuralOrdinaryDifferentialEquations(后简称NeuralODE)吗,最近,有一个小哥用TensorFlow实现了它。今天,小哥kmkolasinski一口气抛出了Neu...
- 物理学中使用各种算法来解决复杂的物理问题,以下是常见的算法:
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1.**牛顿法(Newton'sMethod)**:用于求解方程的近似根,特别是非线性方程。2.**欧拉方法(Euler'sMethod)**:一种简单的时间步进算法,用于求解常微分方程的数值解。3.**龙格-库塔方法(Runge-KuttaMethods)**:用于求解...
- DeepMind谷歌研究员力荐:扩散模型效率&生成质量提升窍门
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丰色发自凹非寺量子位|公众号QbitAI新晋图像生成王者扩散模型,刚刚诞生没多久。有关它的理论和实践都还在“野蛮生长”。来自英伟达StyleGAN的原班作者们站了出来,尝试给出了一些设计扩散模型的窍门和准则,结果模型的质量和效率都有所改进,比如将现有ImageNet-64模型的FID分数从...
- 数值分析复习大纲——岭师学习 数值分析复习大纲——岭师学习笔记
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3、数值分析重点考核学生对数值分析的基本概念、基本方法和基本技巧的掌握与运用能力。考查的知识要点如下:1.引论:绝对误差、相对误差、有效数字、误差的传播、算法的数值稳定性;2.多项式插值:代数多项式插值定义、拉格朗日插值多项式、差商、牛顿插值多项式、埃尔米特插值多项式、插值误差、分段低次多项式插...
- 国网河北电力经研院专家发布粘连导线振荡的研究新成果
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为分析粘连导线的振荡特性,国网河北省电力有限公司经济技术研究院的科研人员许智清、李楚,在2021年第7期《电气技术》上撰文,提出气动力和电磁力耦合作用下的粘连导线振荡体系。分析结果表明,初始间距和风速的交互作用对粘连振荡的影响非常显著,气动力和电磁力的耦合作用是引起粘连导线振荡的主要原因;气动力和电...