python求导 第3页

机器学习:Logistic回归解释及Python实现

在本文中，我们将深入研究机器学习中的广义线性回归模型来进行分类而不是预测。机器学习中的逻辑回归被称为线性分类器。它计算两个类在0和1之间的概率。如果一个项目的概率分数小于0.5，我们可以简单地对它进行分类，分类到Class1，否则分类到Class2。为了得到逻辑回归的公式，由于它在概率模型上工作...

Python中的偏微分方程 python 偏微分

什么是偏微分方程（PDE）？偏微分方程是具有多个独立变量的方程，一个未知函数取决于这些变量和未知函数相对于自变量的偏导数。请阅读参考资料以了解更多信息。PDE的通用是：通过只考虑前三个系数，AB和C，我们可以确定我们正在处理什么方程或我们正在解决什么问题。如果B2?4AC<0，我们有一个...

100行Python代码，轻松搞定神经网络

大数据文摘出品来源：eisenjulian编译：周家乐、钱天培用tensorflow，pytorch这类深度学习库来写一个神经网络早就不稀奇了。可是，你知道怎么用python和numpy来优雅地搭一个神经网络嘛？现如今，有多种深度学习框架可供选择，他们带有自动微分、基于图的优化计算和硬件加速等各种重...

用python进行数值分析 - 解方程(续)

importnumpyasnp#牛顿方法解方程#所谓牛顿方法，就是对函数求导，利用临近点的直线近似曲线（见下图），然后迭代求解。#解方程：x*x*x=2x+2(精确到小数点后8位)defcalculateFunction1():#构造函数表达式:x**...

高数可以用Python这么学 高等数学基于python

本文将学习Python的Sympy库，通过该库来求极限，微分，定积分与不定积分，常微分方程、偏微分方程。求解方程组先通过求解一组方程组来理解Sympy的用法，假设有以下一组方程组：求解这个方程组的代码如下：输出结果如下：在函数fangchengzu()中，symbols声明了两个变量x和y，相当于应...

从0开始学python-2.2python里的数字

上节课我们学习了什么是数据、什么是变量。这节课，我们就开始把这些数据分门别类的一一学习一遍。什么是数字相信我们对数字已经非常熟悉了。数字是表示多少的度量单位。数字按大小可以分为小于0的负数、0、大于0的正数；按小数点又可以分为整数、小数；按类型有分为有理数、无理数等等这里推荐一本书《从一到无穷大》...

谷歌推出开源 Python 库“Tangent”，支持前向模式自动微分

雷锋网AI科技评论消息，日前，GoogleResearchBlog推出开源Python库“Tangent”。据介绍，这个库与现有的机器学习库相比，存在诸多优势，可以大大改善了用户的使用体验。雷锋网AI科技评论编译整理如下：Tangent是一个全新的免费开源Python库，可以用于...

谷歌开源Python自动微分库Tangent，可生成易调试的梯度代码

李林编译自GoogleResearchBlog量子位出品|公众号QbitAI谷歌今天推出了一个新的开源Python自动微分库：Tangent。和现有的机器学习库不同，Tangent是一个源代码到源代码的系统，使用Python函数f，并用一个新的Python函数来计算f的梯度。这能帮用...

SymPy:如何用 Python 求解微积分 python要求微积分和高数吗

引言你有没有想过用Python解一个数学方程？如果我们能像下面这样用一行代码就解决代数方程，那该多好啊！eq=(2*x+1)*3*xsolve(eq,x)[-1/2,0]或者只是使用数学符号而不是无聊的Python代码？这就是SymPy派上用场的时候。什么是SymPy？Sym...

AI大神吴恩达老师深度学习最详细笔记之14—计算图的导数计算

教程是本人学习吴恩达老师DeepLearing系列课程中整理的最为详细的学习笔记。学习视频主要来自B站https://www.bilibili.com/video/BV1FT4y1E74V?，以及DeepLearning官方网站https://www.coursera.org/specializat...