python求导 第4页

「机器学习基础」数学推导+纯Python实现机器学习算法1:线性回归

很多同学在学习机器学习的时候，理论粗略看一遍之后就直接上手编程了，非常值得表扬。但是他不是真正的上手写算法，而是去直接调用sklearn这样的package，这就不大妥当了。笔者不是说调包不好，在实际工作和研究中，封装好的简单易用的package给我们的工作带来了莫大的便利，大大提高了我...

深度学习最佳实践系列——权重w初始化

作为深度学习的初学者，我有意识到的一件事情，即网络上没有太多的在线文档能够涵盖所有深层次的学习技巧。都是一些比较零碎的实践技巧，比如权重初始化、正则化及循环学习率等，这些可以使得训练和调试神经网络变得更容易和更高效。本系列博客内容将尽可能多地介绍一些实践细节，以便你更容易实现深度学习方法。在撰写本文...

机器学习(4)手推线性回归模型(单变量 求导法)

机器学习系列：机器学习（1）-人工智能起源机器学习（2）细说监督学习机器学习（3）再说监督学习的套路前面说到了机器学习的套路，今天我们来手推下线性回归模型（单变量）的参数推导。线性模型（单变量）是最基础的模型，单变量，也就是二维的情况，通过它，我们可以清楚的学习到监督学习数学推导的基本套路：定义...

Python(TensorFlow框架)实现手写数字识别系统

手写数字识别算法的设计与实现本文使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法，并编程实现GUI界面，构建手写数字识别系统。这是本人的本科毕业论文课题，当然，这个也是机器学习的基本问题。本博文不会以论文的形式展现，而是以编程实战完成机器学习项目的角度去描述。项目要求：本文主要解决的问题...

如何用Python书写计算任一函数任一点的导数?

摘要：本文首先回顾了导数的基本概念，然后初步书写了计算函数导数的程序函数，并根据计算机特点对函数进行了改进以达到工程实现。关键词：导数、工程实现本文默认你对导数有一定了解，所介绍的函数默认是可导的。前言在人工智能领域，深度学习相关研究一直在如火如荼地进行着。基本上所有的深度学习算法的都使用了反向...

Python之高等数学(导数，微分) python 导数

导数（Derivative），也叫导函数值。又名微商，是微积分中的重要基础概念。当函数y=f（x）的自变量x在一点x0上产生一个增量Δx时，函数输出值的增量Δy与自变量增量Δx的比值在Δx趋于0时的极限a如果存在，a即为在x0处的导数，记作f'（x0）或df（x0）/dx。导数是函数的局部性...