python求导 第2页

用Python实现多层感知器神经网络 多层感知机 神经网络

除非你能学习到一些东西，否则不要重复造轮子。强大的库已经存在了，如：TensorFlow，PyTorch，Keras等等。我将介绍在Python中创建多层感知器（MLP）神经网络的基本知识。感知器是神经网络的基本组成部分。感知器的输入函数是权重，偏差和输入数据的线性组合。具体来说：in_j=we...

这 6 段Python代码，成就了如今的深度学习

从代码中追溯深度学习的历史深度学习发展到如今的地位，离不开下面这6段代码。本文介绍了这些代码的创作者及其完成这些突破性成就的故事背景。每个故事都有简单的代码示例，读者们可以在FloydHub和GitHub找到相关代码。有需要Python学习资料的小伙伴吗?小编整理【一套Python资料、...

【每日一学】符号数学的Python库——SymPy模块

SymPy是一个用于符号数学的Python库，它可以进行各种符号计算，如微积分、矩阵、求解器等。在SymPy中，有一个函数类，用于表示数学函数，如三角函数、指数函数、对数函数等。函数类可以用来定义自己的函数，或者对已有的函数进行操作，如求导、求极限、求级数等。要使用SymPy的函数类，...

Python实现机器学习算法——Lasso回归

今天要介绍的是基于L1正则化的Lasso模型，在这之前，先带大家复习一下过拟合和正则化等机器学习关键问题。正则化与L1范数正则化是防止模型过拟合的核心技术之一，总的来说，监督机器学习的核心原理莫过于如下公式：该公式可谓是机器学习中最核心最关键最能概述监督学习的核心思想的公式了：所有的有监督机器学习，...

TensorFlow 官方简化版!谷歌开源机器学习库 JAX

出处丨AI前线什么？TensorFlow有了替代品？什么？竟然还是谷歌自己做出来的？先别慌，从各种意义上来说，这个所谓的“替代品”其实是TensorFlow的一个简化库，名为JAX，结合Autograd和XLA，可以支持部分TensorFlow的功能，但是比TensorFlow...

用Python进行数值分析 - 多元高次方程组

前面的文章涵盖了如何解一元多次方程，其中有使用不动点迭代方法的，详情见用python进行数值分析-解方程有使用牛顿方法的，详情见用python进行数值分析-解方程(续)随后，示例了几种用雅可比方法解线性方程组的，详情见用python进行数值分析-解方程组这篇文章，示例一下如何解多元高次方...

Python编程实现求解高次方程 python高次方程求根二分法

#头条创作挑战赛#编程求解一元多次方程，一般情况下对于高次方程我们只求出近似解，较少的情况可以得到精确解。这里给出两种经典的方法，一种是牛顿迭代法，它是求解方程根的有效方法，通过若干次迭代(重复执行部分代码，每次使变量的当前值被计算出的新值取代)求出近似解；另一种是利用二分法思想逐步缩小解的范围，最...

Python机器学习算法中的7个损失函数的详细指南

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?当然是有的，简而言之，机器学习中损失函数可以解决以上问题。损失函数是我们喜欢使用的机器学习算法的核心。但大多数初学者和爱好者不清楚...

选择困难?让Python来帮您抛硬币吧

还在抛硬币找答案？还在为抛硬币不理想而烦恼？现在让Python来帮助你抛硬币吧，又准又公道。PyMC3是一个用于概率编程的Python库，当前最新的版本号是2016年10月4号发布的3.0.rc2。PyMC3提供了一套非常简洁直观的语法，非常接近统计学中描述概率模型的语法，可读性很高。PyMC3...

如何使用python代码实现逻辑回归算法?逻辑回归算法的目标是什么

专栏推荐基础知识准备先来看一下逻辑回归的假设函数：Z等于θTX逻辑回归的代价函数为：向量化的逻辑回归的损失函数（矩阵形式）：向量形式就是X（i），Y（i）都表示一个样本，而向量X和Y表示的是整个数据集X和标注Y其中g（θX）就是假设函数h有了代价函数之后，我们下面的任务是求解代价函数的最小值，多对应...