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大数据开发工程师-面试题-Hive(分区表分桶表、外部表内部表区别)

bigegpt 2024-10-12 06:09 7 浏览

分桶表与分区表的区别:

(1)分区表:将数据按照分区字段进行拆分存储,在hdfs中以文件夹的形式分别存放不同分区的数据,可以避免全表查询,提高查询效率。(Hive中的分区就是分目录,按照分区的字段划分为不同的分区)

(2)分桶表:根据分桶字段hash值分组拆分数据的表,在hdfs中表现为将单个的数据文件拆分为多个文件。(Hive的分桶采用对分桶字段的值进行哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中)


外部表与内部表的区别:

(1)未被external修饰的是内部表(managed table,管理表),被external修饰的为外部表(external table);

(2)内部表数据由Hive自身管理,外部表数据由HDFS管理;

(3)内部表数据存储的位置默认是hive.metastore.warehouse,外部表数据的存储位置由自己制定(如果没有location,Hive将在HDFS上的/user/hive/warehouse文件夹下以外部表的表名创建一个文件夹,并将属于这个表的数据存放在这里);

(4)删除内部表会直接删除元数据(metadata)及存储数据;删除外部表仅仅会删除元数据,HDFS上的文件并不会被删除;

(5)对内部表的修改会将修改直接同步给元数据,而对外部表的表结构和分区进行修改时,则需要进行修复(msck repair table table_name);

(每日1小题,进步1点点)

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