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R语言ggplot2数据可视化之qplot r语言ggplot2绘制趋势图

bigegpt 2024-10-20 04:30 5 浏览

ggplot2是R语言中非常漂亮的可视化支持,下面通过dataset - airquality来对qplot函数的使用效果进行展示。

airquality数据集

airquality数据集是由154条6维数据组成的。

library(ggplot2)

导入ggplot2包

qplot(Wind, Temp, data = airquality, col = Month)

Wind和Temp的关系散点图,散点颜色按照Month确定

airquality$Month <- factor(airquality$Month)

qplot(Wind, Temp, data = airquality, col = I("red"))

散点颜色确定为红色

qplot(Wind, Temp, data = airquality, shape = Month)

按照月份确定形状

qplot(Wind, Temp, data = airquality, size = I(10))

固定散点大小

qplot(Wind, Temp, data = airquality, xlab = "Wind(mph)", ylab = "Temperature",

main = "Wind vs. Temp")

自定义横纵坐标

qplot(Wind, Temp, data = airquality, geom = c("point", "smooth"))

加入拟合曲线

qplot(Wind, Temp, data = airquality, col = Month, geom = c("point", "smooth"))

根据月份产生多条拟合曲线

qplot(Wind, Temp, data = airquality, facets = .~Month)

分月展示

qplot(Wind, Temp, data = airquality, facets = Month~.)

纵向横线可选

qplot(Wind, data = airquality)

单变量直方图

qplot(Wind, data = airquality, facets = Month~.)

分月展示

qplot(y = Wind, data = airquality)

单变量序列散点图

qplot(Wind, data = airquality, fill = Month)

直方图根据月份改变颜色

qplot(Wind, data = airquality, geom = "density")

平滑曲线

qplot(Wind, data = airquality, geom = "density", col = Month)

分月平滑曲线

qplot(Wind, data = airquality, geom = "dotplot")

可爱的点图

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