fetch的python封装:pyfetch用法 python cursor fetchone

pyfetch() 是 Pyodide 提供的一个便捷函数，用于在 Python 环境中进行网络请求。它是对 JavaScript 的 fetch() 函数的封装，使得在 Pyodide 环境中可以方便地使用 Python 风格的 API 进行 HTTP 请求。以下是 pyfetch() 的基本用法和一些示例：

基本语法：

```python

from pyodide.http import pyfetch

response = await pyfetch(url, **kwargs)

```

主要特点和用法：

1. 异步操作：

pyfetch() 是一个异步函数，需要使用 await 关键字。

2. 返回值：

返回一个 FetchResponse 对象，类似于 Python 的 requests.Response 对象。

3. 常用方法：

- response.status: 获取响应状态码

- await response.text(): 获取响应文本

- await response.json(): 解析 JSON 响应

- await response.bytes(): 获取二进制响应内容

4. 参数设置：

可以通过 kwargs 设置各种请求参数，如 method、headers、body 等。

示例 1：GET 请求

```python

from pyodide.http import pyfetch

async def get_data():

response = await pyfetch("https://api.example.com/data")

if response.status == 200:

data = await response.json()

print(data)

else:

print(f"Error: {response.status}")

# 在异步环境中调用

await get_data()

```

示例 2：POST 请求

```python

from pyodide.http import pyfetch

import json

async def post_data():

data = {"key": "value"}

response = await pyfetch(

"https://api.example.com/post",

method="POST",

headers={"Content-Type": "application/json"},

body=json.dumps(data)

)

if response.status == 200:

result = await response.json()

print(result)

else:

print(f"Error: {response.status}")

# 在异步环境中调用

await post_data()

```

示例 3：处理错误和超时

```python

from pyodide.http import pyfetch

async def fetch_with_timeout():

try:

response = await pyfetch("https://api.example.com/data", timeout=5000) # 5秒超时

if response.status == 200:

data = await response.text()

print(data)

else:

print(f"HTTP Error: {response.status}")

except Exception as e:

print(f"Error occurred: {str(e)}")

# 在异步环境中调用

await fetch_with_timeout()

```

注意事项：

1. pyfetch() 需要在异步环境中使用。

2. 在 Jupyter notebook 或类似环境中，可能需要使用 asyncio.ensure_future() 或其他方法来运行异步函数。

3. pyfetch() 的功能和参数与 JavaScript 的 fetch() 类似，但提供了更 Pythonic 的接口。

通过使用 pyfetch()，您可以在 Pyodide 环境中方便地进行网络请求，同时保持 Python 风格的代码编写。