下面是一个pie函数几乎所有参数的设置后的一个效果

如何查看效果

• 饼图散开 explode
• 饼图颜色 color
• 饼图数据 data
• 饼图上面的显示文本 autopct
• 饼图显示的标签 labels
• 控制饼图的线条 wedgeprops

autopack 参数有点意思

autopct enables you to display the percent value using Python string formatting. For example, if autopct='%.2f', then for each pie wedge, the format string is '%.2f' and the numerical percent value for that wedge is pct, so the wedge label is set to the string '%.2f'%pct

• autopct enables you to display the percent value using Python string formatting

小插曲英文学习 enables sb to do something 使用某物具有某种能力做某种事情

• autopct 可以让你有一种能力，什么能力呢 显示 percent 百分比的值的能力
• using Python string formatting 这个百分比的值是一个string字符串，怎么样的字符串呢？可以格式化的字符串.
• 那么 这个 autopct参数实际上就是一个展示每个饼图百分比值的作用，这个值可以根据你的需要进行格式化。也就是说这个值原始就是饼图每个部分占据的百分比

有做对参考会更容易理解上面的图

cars = ['AUDI', 'BMW', 'FORD',
          'TESLA', 'JAGUAR', 'MERCEDES'
]
explode = (0.1, 0.0, 0.2, 0.3, 0.0, 0.0)
colors = ( "orange", "cyan", "brown",
            "grey", "indigo",
            "beige" )
data = [23, 17, 35, 29, 12, 41]
wp = { 'linewidth' : 1, 'edgecolor' : "green" }
def func(pct, allvalues):
      print(pct)
      absolute = int(pct / 100.*np.sum(allvalues))
      val = "{:.1f}%\n({:d} g)".format(pct, absolute)
      return val

fig, ax = plt.subplots(figsize =(10, 7))
wedges, texts, autotexts = ax.pie(data,
                      autopct = lambda pct: func(pct, data),
                      explode = explode,
                      labels = cars,
                      shadow = True,
                      colors = colors,
                      startangle = 90,
                      wedgeprops = wp,
                      textprops =
                      dict(color ="magenta"))

• def func(pct, allvalues): 函数的第一个参数实际上就是列表data中每个值占总和的percent百分比，这个由pie函数自动传入