LangChain4j如何自定义文档转换器实现数据清洗?
bigegpt 2025-06-30 14:49 5 浏览
LangChain4j 提供了 3 种 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)实现,我们通常在原生或高级的 RAG 实现中,要对数据进行清洗,也就是将外接知识库中的原数据进行噪音去除,留下有价值的信息。
例如在带有 HTML 标签的文本中,HTML 标签就是噪音,他对于搜索结果是没有任何帮助,甚至会影响查询结果的,因此我们就需要将 HTML 标签进行清除。
那问题来了,怎么进行数据清洗呢?
这就要使用到文档转换器了,那么在不使用 LangChain4j 内置文档转换器的前提下(因为业务需求是复杂且多变的,因此很多时候我们需要使用自定义文档转换器才能实现预期的效果),那怎么实现呢?接下来一起来看。
自定义文档转换器
以去除文本中的 HTML 标签为例,LangChain4j 中自定义文档转换器的实现步骤如下:
- 新建类实现 DocumentTransformer 接口。
- 重写 transform 和 transformAll 方法,前者是对 Document 对象进行文档转换,后者是对 List<Document> 进行数据转换。
- 在 transform 和 transformAll 方法中,实现数据清除的具体业务落地。
具体实现代码
import dev.langchain4j.data.document.Document;
import dev.langchain4j.data.document.DocumentTransformer;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* 自定义文档转换器
*/
public class HtmlToTextDocumentTransformer implements DocumentTransformer {
@Override
public Document transform(Document document) {
return Document.from(removeHtmlTags(document.text()));
}
// 使用正则表达式清除内容中的 HTML 标签
public static String removeHtmlTags(String html) {
if (html == null || html.isEmpty()) {
return "";
}
// 定义正则表达式,匹配所有HTML标签
String regex = "<[^>]+>";
// 替换所有匹配的标签为空字符串
return html.replaceAll(regex, "").trim();
}
@Override
public List<Document> transformAll(List<Document> documents) {
List<Document> list = new ArrayList<Document>();
documents.stream().forEach(document -> {
list.add(this.transform(document));
});
return list;
}
}
调用文档转换器
Document htmlDoc = Document.from(
"<html><body><p>Clean <b>me</b>!</p></body></html>"
);
// 文档转换器
DocumentTransformer transformer = new HtmlToTextDocumentTransformer();
Document cleanedDoc = transformer.transform(htmlDoc);
System.out.println(cleanedDoc.text());
最终的执行结果为:
Clean me!
小结
文档转换器只是实现生产级别 RAG 的实现步骤之一,生产级别的 RAG 实现的步骤通常包含:文档加载器、文档解析器、文档转换器、文档分词器、文档向量化、向量持久化、向量检索等过程,而且每个过程可能都要反复调优,才能实现生产级别的准确性要求,所以道阻且长,吾辈尚需努力啊!
本文已收录到我的技术小站 [www.javacn.site](https://www.javacn.site),其中包含的内容有:Spring AI、LangChain4j、Dify、Agent、MCP、Function Call、RAG、向量数据库、Prompt、多模态、向量数据库、嵌入模型等内容。
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