Python数据类型——集合
bigegpt 2024-12-31 09:32 4 浏览
Python中的集合(Set)是一种可变的、无序的、不重复的数据类型,用于存储单个元素,可以用于去重、交集、并集、差集等操作。在集合中,元素可以是任何不可变的数据类型,例如数字、字符串、元组,但不能包含可变的数据类型,例如列表、字典和另一个集合。
1. 定义和初始化集合
在Python中,可以使用大括号({})或者 set() 函数来定义和初始化一个集合。例如:
# 使用大括号定义一个集合
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
# 使用 set() 函数定义一个集合
my_set = set([1, 2, 3, 4, 5])
这两种方式的结果是一样的,它们都创建了一个包含五个元素的集合。
2. 添加和删除元素
可以使用 add() 方法向集合中添加一个元素,使用 remove() 或者 discard() 方法删除集合中的一个元素。如果要删除的元素不存在于集合中,remove()方法会抛出 KeyError 异常,而 discard() 方法则不会抛出异常。
添加元素:
# 向集合中添加一个元素
my_set.add(6)
# 访问新添加的元素
print(my_set) # 输出 {1, 2, 3, 4, 5, 6}
删除元素:
# 删除集合中的一个元素
my_set.remove(6)
# 删除集合中的一个元素,如果元素不存在则不会抛出异常
my_set.discard(7)
3. 集合的常用操作
在Python中,集合提供了一系列常用操作,例如并集、交集、差集等。
并集:
# 定义两个集合
set1 = set([1, 2, 3, 4])
set2 = set([3, 4, 5, 6])
# 计算两个集合的并集
union_set = set1 | set2 # 或者使用 set1.union(set2)
# 输出并集
print(union_set) # 输出 {1, 2, 3, 4, 5, 6}
交集:
# 定义两个集合
set1 = set([1, 2, 3, 4])
set2 = set([3, 4, 5, 6])
# 计算两个集合的交集
intersection_set = set1 & set2 # 或者使用 set1.intersection(set2)
# 输出交集
print(intersection_set) # 输出 {3, 4}
差集:
# 定义两个集合
set1 = set([1, 2, 3, 4])
set2 = set([3, 4, 5, 6])
# 计算两个集合的差集
difference_set = set1 - set2 # 或者使用 set1.difference(set2)
# 输出差集
print(difference_set) # 输出 {1, 2}
对称差集:
# 定义两个集合
set1 = set([1, 2, 3, 4])
set2 = set([3, 4, 5, 6])
# 计算两个集合的对称差集
symmetric_difference_set = set1 ^ set2 # 或者使用 set1.symmetric_difference(set2)
# 输出对称差集
print(symmetric_difference_set) # 输出 {1, 2, 5, 6}
判断是否是子集或超集:
# 定义两个集合
set1 = set([1, 2, 3, 4])
set2 = set([1, 2])
# 判断 set2 是否是 set1 的子集
is_subset = set2.issubset(set1)
# 判断 set1 是否是 set2 的超集
is_superset = set1.issuperset(set2)
# 输出判断结果
print(is_subset) # 输出 True
print(is_superset) # 输出 True
以上就是Python集合的基本介绍,包括定义和初始化集合,添加和删除元素,以及集合的常用操作。集合是Python中非常实用的数据类型,能够快速地完成很多去重、交集、并集等操作,让我们的开发更加便捷。
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