假设我们有如下的DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emma'],
    'age': [25, 28, 21, 32, 24],
    'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F'],
    'score': [80, 90, 85, 95, 87]
}

df = pd.DataFrame(data)

方法一：使用布尔索引

# 选取年龄大于25岁的行
df[df['age'] > 25]

方法二：使用query方法

# 选取得分大于等于85分的行
df.query('score >= 85')

方法三：使用loc方法

# 选取性别为女性的行
df.loc[df['gender'] == 'F']

方法四：使用isin方法

# 选取名字为Alice和David的行
df[df['name'].isin(['Alice', 'David'])]

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