Pandas修改Excel中的列名

Pandas是Python里的常用的一个数据分析类的模块，功能强大。常用于Excel分析，实现自动化，提高工作效率。

下面用Pandas修改Excel中的列名一个例子：

用到rename()，columns{}

第一步：用Pandas读取Excel的表【数据.xlsx】

import pandas as pd
data=pd.read_excel('C:/Users/yellow/Desktop/数据.xlsx',header=0)

读取到表【数据.xlsx】,用print()打印看看有没成功

print(data)

python正常打印表【数据.xlsx】

第二步：修改列名

data.rename(columns={'total':'销售总和','tip':'小费','sex':'性别',
                     'day':'星期','time':'时间段','size':'人数'},inplace=True)

要用到rename()修改函数，columns是字段的意思，【total】修改成【销售总和】，以此类推。inplace=True说明要在data上修改字段，否则print(data)仍为原来字段【total】

修改完毕，打印尝试：

print(data)

已经成功修改列名。虽然数据里字段和数值看起来挺奇怪的，这是Python的排序问题。

第三步：将保存到Excel

data.to_excel('C:/Users/yellow/Desktop/数据1.xlsx',encoding='utf-8',index=False)

将修改了列名的数据保存在【数据1.xlsx】下，encoding='utf-8'是编码形式，默认这个。index=False是excel是否显示索引，一般为False，不显示。

【数据.xlsx】的列名已经修改为【数据1.xlsx】的列名

以下是完整代码：

import pandas as pd
data=pd.read_excel('C:/Users/yellow/Desktop/数据.xlsx',header=0)
print(data)
data.rename(columns={'total':'销售总和','tip':'小费','sex':'性别',
                     'day':'星期','time':'时间段','size':'人数'},inplace=True)
print(data)
data.to_excel('C:/Users/yellow/Desktop/数据1.xlsx',encoding='utf-8',index=False)
print('完成')

地址可按着你的文件路径提供修改，只是提供一个框架。希望对刚学习python的你有一些帮助，楼主也刚开始接触Python,我们一起努力！欢迎关注，持续发布Python小知识~