百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 热门文章 > 正文

EasyShu地图可视化新突破,ECharts图表完美集成

bigegpt 2025-02-15 14:35 7 浏览

EasyShu作为一款领军级Excel图表插件,在地图可视化这一领域,必须有所建树,一直在思考如何有所突破。

在一般性的以形状填色为代表的地图可视化,存在一些难以避免的小缺点,交互性存在较大的缺陷,就算最终解决到交互性问题,也无法让用户零代码实现,需经过非常复杂的代码编写辅助完成。

EasyShu不采纳此传统方案而转战使用以百度ECharts为主导的html网页交互方式的地图可视化。经过长时间的摸索,终于成功地实现平民化地图可视化,无需一句代码,10分钟简单演示教学每个职场人士皆可上手完成自己的贴合业务需要的地图可视化分析。

EasyShu地图可视化新突破

虽然可视化采用了ECharts作为底层图表绘制,但EasyShu版本的地图可视化,仍然在许多方面优于传统的ECharts地图。简单总结有以下几大方面。本篇仅概览式描述功能,未有具体的操作步骤,详细操作请关注本周四举行的直播活动。

一、门槛最低,业务背景的用户可零代码自行生成ECharts图表

一般作地图可视化分析,需要懂python、R或JavaScript的网页技术,才能完成一份地图可视化,就算使用更平民化的PowerBI、Tableau,为了得到一份合格的地图可视化,也非轻松的事情。

而对于广大熟悉Excel的群体来说,能够在Excel环境下,像制作一个普通条形图一般地操作即完成了地图可视化的制作,才算是真正的亲民。

而EasyShu的出现,终于使其成为现实,只需在Excel环境,简单按规范准备好数据源,即可完成地图可视化。

二、可自定义自己的地图数据包,完成更聚焦业务分析的地图可视化

对于会编程的群体来说,制作自己的个性化自定义地图数据包,亦非轻松的事情,笔者曾以为让业务背景的普通职场人士去完成这项工作已经无望,为了EasyShu的地图可视化功能能够极致化,仅开放了自定义地图数据包,并录制了一套视频课程,对有追求上进的群体,能够通过学习顺利掌握。

一个小小的灵感,最终在EasyShu上也实现了部分自定义地图功能,且将最刚需的自定义组合和合并地图,在Excel环境上轻松能完成。有了自定义地图,更有信心能够使用EasyShu做成自己最贴合业务分析的地理数据可视化图表。

三、已准备好涵盖世界范围内几乎所有国家地图数据包

在初始计划中,仅提供中国省市区县级别的地图数据包,供普通用户完成最刚需的中国地图可视化分析,在内测阶段,用户开始提出世界地图可视化的需求。

撇开EasyShu的工具属性,花费了一些精力,收集到了世界地图(国家颗粒度并修正了港澳台问题)和200+世界各国家的地图(可到一级颗粒度的类似中国的省级并提供二级颗粒度类似中国的市级的制作方法)。

有了地图数据包的准备,普通用户也可以开展世界地图的可视化,同样的技能从中国地图平滑过渡到世界地图的绘制。

除了世界地图数据包的收集,另外还收集了国家的许多标准化属性供用户非常轻松地加工自己的自定义地图如国家所属大洲、经济分级、人口数据、GDP数据。使用了国家ISO代码作唯一匹配项,非常易于整理准确的数据。




四、在Excel环境完成交互式属性配置并动态化数据更新

一般程序生成的地图,非常难以开放给普通用户再次设置地图的细节项目如更改填色的颜色、颜色分段数量、单色渐变还是多色渐变,离散性还是连续性的图例分类、图表上的标签显示与否等。

在EasyShu上,已经为这些个性化需求所考虑到,让所做出的地图可视化,没有半点的程序化生成,乃是与用户实际需求息息相关。

除了以上这些设置外,同样地保留了EasyShu其他图表的动态更新数据源的特性,例如使用Excel的透视表+切片器,快速实现不同维度的数据切换及对图表的即时更新。这种使用体验,相信每个日常高频使用Excel做数据分析的业务背景导向的人员所最喜爱的。

五、Excel制作图表,PPT消费图表,在OFFICE环境上完成闭环

许多的地图可视化,被迫集成在各种系统最终需要登录各种系统,通过网页浏览器的方式查看。

而一般性的数据分析汇报工作是在PPT上完成的,所以多数情况只能通过截图的方式,截取静态的图表,无法再看到更多的图表细节。

在EasyShu的地图可视化方案中,一个很大的突破,借助EasyShuForPPT工具可以让生成的网页格式的图表,直接嵌入到PPT内使用,甚至可以脱离网络要求,离线脱机环境仍然有效。

PPT内集成网页,这样的看似简单的需求,市面上还没有一款产品做出另人满意的效果,特别是支持内网网页、离线网页和复杂的IE浏览器难以胜任的网页。

这一切,均在EasyShuForPPT上得到完美的解决,为了呈现一个完整的地图可视化方案,EasyShu是认真的。

六、更多地图可视化类型图表及其他ECharts图表陆续上线

因为采用了ECharts作为底层图表绘制,相对于Excel里的形状填色方法,有了非常大的优势,特别是制作其他形式的地图可视化如散点地图、气泡地图、热力地图可视化等。

这些地图对于局部点坐标的可视化较着色地图来说,更直观形象,在后续的EasyShu的版本迭代更新中,会陆续补上。

除了地图可视化的图表,在ECharts中,仍然有许多使用传统Excel绘制所难以实现的、对特定领域、场景比较好用的图表如树状图、桑基图、日历图等等,这些都在不久之后,逐步上线。



相关推荐

机器学习分类模型评估(三)-F值(F-Measure)、AUC、P-R曲线

概述上二篇文章分别讲述了准确率(accuracy)、精确率(Precision)、查准类、召回率(Recall)、查全率、ROC曲线,本文讲述机器学习分类模型评估中的F值(F-Measure)、AUC...

SPSS ROC曲线诊断临界值确定

ROC曲线是在临床医学和流行病学研究中一种常用的在诊断试验、预测模型中用于决定最佳临界点的方法。ROC曲线用真阳性率和假阳性率作图得出曲线,其横轴表示假阳性率(1-特异度),纵轴表示真阳性率(灵敏度)...

分类器模型检测--ROC曲线和AUC值

在监督学习建模中有一个重要的模块是模块的检测,就是怎样判断一个模型的好坏?那么常用的的检测的指标有P值、R值、F值、ROC曲线、AUC值等,今天来学习他们都是怎么来的,有什么用处。这里为二分类问题,即...

【Python机器学习系列】建立梯度提升模型预测心脏疾病

这是Python机器学习系列原创文章,我的第204篇原创文章。一、引言对于表格数据,一套完整的机器学习建模流程如下:针对不同的数据集,有些步骤不适用即不需要做,其中橘红色框为必要步骤,由于数据质量较高...

如何Keras自动编码器给极端罕见事件分类

全文共7940字,预计学习时长30分钟或更长本文将以一家造纸厂的生产为例,介绍如何使用自动编码器构建罕见事件分类器。现实生活中罕见事件的数据集:背景1.什么是极端罕见事件?在罕见事件问题中,数据集是...

机器学习分类问题:9个常用的评估指标总结

对机器学习的评估度量是机器学习核心部分,本文总结分类问题常用的metrics分类问题评估指标在这里,将讨论可用于评估分类问题预测的各种性能指标1ConfusionMatrix这是衡量分类问题性能的...

基于R语言的ROC曲线绘制及最佳阈值点(Cutoff)选择

ROC曲线在介绍ROC曲线之前,我们首先需要介绍混淆矩阵(ConfusionMatrix)。在统计分类模型的评估过程中分别统计分类模型归错类,归对类的观测值个数,然后把结果放在一个表里展示出来的表格...

R数据分析:多分类问题预测模型的ROC做法及解释

有同学做了个多分类的预测模型,结局有三个类别,做的模型包括多分类逻辑回归、随机森林和决策树,多分类逻辑回归是用ROC曲线并报告AUC作为模型评估的,后面两种模型报告了混淆矩阵,审稿人就提出要统一模型评...

SPSS实战:多个指标ROC曲线方向不一致的解决办法汇总(收藏)

在诊断实验和预测模型的临床效能评价中,我们常常用到ROC曲线分析。在SPSS中绘制ROC曲线操作比较简单,但如果将多个指标的ROC曲线绘制在同一个图中,有时候会碰到有些指标的ROC曲线在对角线上面,一...

小果教你快速分析ROC生存曲线图

尔云间一个专门做科研的团队原创小果生信果小伙伴们,大家好呀,很高兴和大家见面,前段时间应小伙伴出的解读ROC曲线图,小伙伴反应很是积极,这不最近小伙伴对于不同年份的ROC曲线图的分析呼声很高,...

生信文章中高频出现、模型评估必备分析——ROC曲线图,怎么看?

尔云间一个专门做科研的团队关注我们做了生信分析,拿到一堆数据,看不懂图怎么办?火山图、热图、散点图、箱线图、瀑布图···这么多类型的图都咋看?风险模型预后评估图、GO-KEGG富集分析图、GSEA...

如何看懂文献里那些图——ROC曲线图

ROC曲线的基本思想是把敏感度和特异性看作一个连续变化的过程,用一条曲线描述诊断系统的性能,其制作原理是在连续变量中不同界值点处计算相对应的灵敏度和特异度,然后以敏感度为纵坐标、1-特异性为横坐标绘制...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

准确性检验 (ROC曲线)的SPSS操作教程及结果解读

作者/风仕在上一期,我们已经讲完了诊断试验的基础知识,这期开始讲准确性检验(ROC曲线),我们主要从准确性检验(ROC曲线)的介绍、基本概念、绘制原理、统计量、使用条件及案例的SPSS操作演示这几...

SPSS:ROC 曲线为什么反了?

【作者介绍】李志辉,长期从事各类统计软件应用研究,主编或参编SPSS、MINITAB、STATISTICA多个统计软件教材共8本。代表作:电子工业出版社《SPSS常用统计分析教程(SPSS22.0中...