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数据新闻如何实践“浙就是我”?

bigegpt 2025-02-15 14:36 8 浏览

传统平媒的新闻无非两种表达方式:文字新闻、图片新闻,文字新闻有时会穿插图表来加强可读性。近年来大数据在各行各业受到关注,在新闻媒体行业,亦掀起数据新闻的风潮。

数据新闻是以数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现进行新闻报道,提供包括且不仅限于信息图、互动图表、时间轴、在线演示等各种表达方式,在赋予媒体人更详实的数据资源和更多维报道视角的同时,也增强了新闻内容的互动性。受众不再是新闻的旁观者,而是与这些数据紧密相连,交流互动的独立个体。

国内媒体在数据新闻的探索上,从先行者网易“数读”频道和新媒体实验室“画报”频道,到财新网的“数字说”,再到澎湃新闻的“数学课”为代表,历经门户网站--垂直专业媒体--大众传统媒体的发展和扩散路径,而浙江新闻在2014年推出了“话图侠”栏目,则以信息图和漫画手绘的形式来呈现新闻报道。

今年4月开始,浙江新闻app产品技术组,选取时下与民众生活息息相关的热点,尝试数据新闻html5报道。在原始数据的采集选取、视觉包装呈现,内容分析深度上,还有许多粗糙稚嫩之处,但作为探索使用技术手段来报道数据新闻的尝试,有值得总结和分享之处。

在数据处理的工具的使用上,我们挑选了百度的百度推出的ECharts可视化工具,它提供了基于HTML5 Canvas的纯Javascript图表库,实现直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。底层基于ZRender,创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础组件,并在此上构建出折线图(区域图)、柱状图(条状图)、散点图(气泡图)、K线图、饼图(环形图)、地图、力导向布局图,同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。

案例一:图解历史上的牛市如何转为熊市

在刚刚过去的6月,中国A股遭遇7年一遇的“端午劫”。6月19日,沪指暴跌6.42%,惨遭“血洗”,千股跌停。在此时间节点,我们思考着从何角度切入股市报道,作为非财经专业人士,我们不具备做出专业股评前瞻分析的能力,但若回溯历史上历次的牛市如何经历疯涨后暴跌的过程,或许可以发现一些共性经验。

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我们统计了A股从1991年-2015年的九次暴涨牛市上证指数,运用了echarts的K线图工具展示,用户可以从K线图最直观的感受历次牛熊转换间上证指数的最高、最低、开盘、收盘的数值,配合专家的解读,通过看待历次转折背后的原因预测未来股市的行情走势。

由于时间跨度较长,移动端的页面展示空间有限的,密密麻麻的全放出来看不清楚,使用日历选择器则会造成频繁的选择切换,交互体验也很糟糕。于是,根据移动端的需求,在K线图里增加了数据区域缩放。用户可以根据输入的start、end来显示初始显示页面的数值,这样就可以直观的表现从高点大跌的趋势以及发生的时间区间,通过这种数据区域的拖动和缩放,聚焦到用户所关心的数据上。

案例二:生命是场马拉松

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该数据新闻在4月已制作完毕,为达到最大的传播效果和影响力,在首届“横店半程马拉松”赛事开始之前进行上线推广,在符合引爆点的时机推送,对于广大马拉松爱好者和热爱健身运动的大众来说,比日常更有兴趣,也能达到更大的传播效用。

我们采集了从宏观到微观层面的各个维度数据,从马拉松赛事增长、赛事分布地、参赛完赛人数、马拉松的类型以及跑步装备等来统计、分析,运用了echarts的地图、柱状图、折线图等来表现数据间的关联和差异。

针对赛事的分布地以及最受欢迎的马拉松我们使用了echarts提供的值域漫游和地图标注。

值域漫游即通过色彩变化来表现数值的大小,能直观形象的展示数据分布。在此案例中,我们根据各个省份的赛事举办数量,来定义值域并赋予不同颜色区分。用户阅读时,可以从中国地图一目了然不同地区举办的赛事频次。

地图标注是根据举办地城市的经纬度,在其上方显示标注,并带有炫光特效。在用户点击标注的时候,下方动态的改变马拉松的描述以及得分。

用户只需运用简单的操作即可获得在2014年中国最受欢迎的各个马拉松赛事详细特点和评价。

我们将2015年浙江省的马拉松赛事信息以一目了然的时间轴形式展示。数据更多的也要为用户提供实实在在的信息价值。

这是我们团队的第一个数据新闻报道作品,也入围了国内首届数据新闻大赛入围奖,并在华东师范大学举办的数据新闻业界活动中进行了展示交流。

案例三:学霸的世界你不懂

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一年一度的高考结束,意味着高考状元成为了新闻的热点。我们推出”学霸的世界你不懂”专题数据新闻。从盛产高考状元的省市、学校,高考状元选择的学校、专业,以及性别、姓名等多个维度统计和分析,运用地图展示、柱状图、饼图、雷达图、字符云来表现数据间的关联和差异。

高考状元最后都从事了那些行业取得了哪些方面的成就?在这一信息的展示上,我们没有采取更常规的饼图,而是选取了雷达图。如果将历年高考状元作为一整体人群来分析,选择的行业其实即代表了这一人群整体的专业能力与职业兴趣取向,用雷达图展示,无疑是最直观有效的。

展示高考状元性别分布的数据时,我们将历年的分布统计作为柱状图,以及总体合计的情况作为饼图一齐展示,通过不同形式的图片结合,表现性别分布总体阴盛阳衰的现象。

TagCloud字符云是数据展示中一种比较有形式美感的展现形式,将历年高考状元的名和姓展现给用户,富有趣味性,而且实现也非常的简单。根据官网提供了字符云的详细案列,只需修改下如图的name和value参数,就可以达到想要的内容。

数据新闻实践的一点心得

数据新闻打破了单纯的新闻报道样式,提供给用户视觉化思考的可能性,然而以数据为驱动,以新闻来展示,数据始终要服务于新闻,在报道中得重视时效性、时宜性,以及相关性。切不可被数据驱使盲目报道,陶醉于炫技之中。

在实践中,我们发现很多图表类型本身所表现的能力是相似的,但由于数据差异、表现需求和展示平台的不同,导致最终图表所呈现的张力又大不一样,故而需要在前期做数据收集和分析的时候,先预估展示形态,选取最为恰当的形式能够对数据有更多的解读。

此外,百度提供的ECharts是一款开源、功能强大的数据可视化产品,它提供了丰富的api、清晰的文档供开发者使用和查看,帮助开发者快速的掌握。但也不免有些遗憾之处,虽然运行兼容移动端,但在使用提供的地图图表的时候,因为移动端屏幕的限制并不能达到预期的效果,省份的名字不能清晰的展示在地图上、合理尺寸的地图标注不能准确的点击到等,或许这是接下来我们寻找更多开源工具来优化的方向。

树莓派/林上钦 潘晨

树莓派

浙报集团数字采编中心打造的一个复盘新闻实战的工作室。树莓派关注媒体行业动态,将不定期地介绍蔬菜小编、技术猿、设计师、运营妹子的实战案例。

文章来源:浙江传媒研究院

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