背景介绍
维恩图用于展示在不同的事物群组（集合）之间的数学或逻辑联系，尤其适合用来表示集合（或）类之间的“大致关系”，它也常常被用来帮助推导（或理解推导过程）关于集合运算（或类运算）的一些规律。通常每个集合以一个圆圈表示。每个集合都是一组具有共同之处的物件或数据。当多个圆圈（集）相互重叠时，称为交集 (intersection)，里面的数据同时具有重迭集中的所有属性。
——百度百科、数据可视化工具目录
今天我们来使用R语言绘制一下维恩图，看看到底有多简单！
软件介绍
[软件1]：R （Version 4.1.2）
[软件2]：RStudio（Version 1.4.1106）
图文教程
1.首先一上来就是进行安装及其加载包
install.packages("VennDiagram")
library(VennDiagram)2.看一下该绘图函数的介绍
3.首先，我们生成一组数据，进行维恩图的绘制
set1 <- paste(rep("word_" , 200) , sample(c(1:1000) , 200 , replace=F) , sep="")
set2 <- paste(rep("word_" , 200) , sample(c(1:1000) , 200 , replace=F) , sep="")
set3 <- paste(rep("word_" , 200) , sample(c(1:1000) , 200 , replace=F) , sep="")
set4 <- paste(rep("word_" , 200) , sample(c(1:1000) , 200 , replace=F) , sep="")
set5 <- paste(rep("word_" , 200) , sample(c(1:1000) , 200 , replace=F) , sep="")4.为了方便大家读取自己的数据，我们可以将数据写进Excel，然后再读取进来，那么首先我们将数据做成数据框
Venn_data <- data.frame(set1, set2, set3, set4, set5)
5.然后加载可以读取/写成Excel的包，将数据写成Excel文件
library(openxlsx) write.xlsx(Venn_data,"Venn_data.xlsx")
6.使用自己的数据的同学，可以直接从这一步开始：读取数据
sheet数值用来指定数据在哪个sheet中
Venn_data <- read.xlsx("Venn_data.xlsx",
sheet = 1)7.使用attach将该数据读取到R中，方便直接使用列名称
attach(Venn_data)
8.使用函数绘图
x数值为每个集合的列表
category.names为每个集合的名称
filename为图片名称
venn.diagram(
x = list(set1, set2, set3,set4, set5),
category.names = c("set1", "set2", "set3","set4","set5"),
filename = 'Venn_diagramm.png',
output=TRUE)9.然后我们对维恩图的参数进一步调整
venn.diagram(
x = list(set1, set2, set3,set4, set5),
category.names = c("set1", "set2", "set3","set4","set5"),
filename = 'Venn_diagramm.png',
output=TRUE,
# 输出图片要求，包括图片类型，高和宽，分辨率，压缩等方式
imagetype="png" ,
height = 1000 ,
width = 1000 ,
resolution = 300,
compression = "lzw",
# 圆环的调节，边的宽度，是否需要虚线，以及填充的颜色
lwd = 2,
lty = 'blank',
fill = c("#EE3B3B", "#6495ED", "#8B7355", "#EEC900", "#008B8B"))10.有些字体没显示出来，再进行调整
venn.diagram(
x = list(set1, set2, set3,set4, set5),
category.names = c("set1", "set2", "set3","set4","set5"),
filename = 'Venn_diagramm.png',
output=TRUE,
# 输出图片要求，包括图片类型，高和宽，分辨率，压缩等方式
imagetype="png" ,
height = 1000 ,
width = 1000 ,
resolution = 300,
compression = "lzw",
#圆环的调节，边的宽度，是否需要虚线，以及填充的颜色
lwd = 2,
lty = 'blank',
fill = c("#EE3B3B", "#6495ED", "#8B7355", "#EEC900", "#008B8B"),
# 对图上的数字进行调节，包括大小，是否加粗，以及字体
cex = .6,
fontface = "bold",
fontfamily = "sans",
# 对每个集合的名字进行调节，包括字体大小，是否加粗，在外部，以及位置，字体及其颜色
cat.cex = 0.7,
cat.fontface = "bold",
cat.default.pos = "outer",
cat.pos = c(0,-45,240,135,45),
cat.dist = c(0.2,0.2,0.2,0.2,0.2),
cat.fontfamily = "sans",
cat.col=c("#EE3B3B", "#6495ED", "#8B7355", "#EEC900", "#008B8B"))11.这么详细的教程，赶紧来学学吧！
