技术背景

在Python编程中，经常需要读取文件内容并将其逐行存储到列表中。例如，在处理文本数据、配置文件或日志文件时，将每行数据作为列表的一个元素，可以方便后续对数据进行处理和分析。

实现步骤

1. 打开文件

使用open()函数打开文件，建议使用with语句，它会自动管理文件的打开和关闭，避免资源泄漏。示例代码如下：

with open('filename', 'r', encoding='UTF-8') as file:
    # 后续操作
    pass

2. 逐行读取文件并存储为列表

以下是几种常见的方法：

方法一：使用列表推导式并去除每行末尾的空白字符

with open('filename') as file:
    lines = [line.rstrip() for line in file]

方法二：使用readlines()方法

with open('filename') as f:
    lines = f.readlines()

此方法会将文件的所有行读取到一个列表中，每行末尾的换行符会保留。若要去除换行符，可以使用列表推导式：

with open('filename') as f:
    lines = [line.rstrip('\n') for line in f]

方法三：使用显式循环逐行添加到列表

with open("file.txt") as file_in:
    lines = []
    for line in file_in:
        lines.append(line)

方法四：使用pathlib模块（Python 3.4及以上）

from pathlib import Path
p = Path('my_text_file')
lines = p.read_text().splitlines()

核心代码

以下是一个完整的示例，展示了如何使用不同方法将文件逐行读取并存储为列表：

# 方法一：列表推导式
with open('test.txt') as file:
    lines1 = [line.rstrip() for line in file]
    print("方法一结果：", lines1)

# 方法二：readlines()
with open('test.txt') as f:
    lines2 = f.readlines()
    lines2 = [line.rstrip('\n') for line in lines2]
    print("方法二结果：", lines2)

# 方法三：显式循环
with open('test.txt') as file_in:
    lines3 = []
    for line in file_in:
        lines3.append(line.rstrip())
    print("方法三结果：", lines3)

# 方法四：pathlib模块
from pathlib import Path
p = Path('test.txt')
lines4 = p.read_text().splitlines()
print("方法四结果：", lines4)

最佳实践

• 大文件处理：如果处理的文件非常大，将整个文件加载到内存中可能会导致内存不足。此时，建议逐行处理文件，而不是将所有行存储在列表中。示例代码如下：

with open('large_file.txt') as file:
    for line in file:
        # 处理每行数据
        print(line.rstrip())

• 编码问题：在打开文件时，建议明确指定文件的编码，如encoding='UTF-8'，以避免编码错误。

常见问题

1. 内存问题

如果文件非常大，将所有行存储在列表中可能会耗尽系统内存。可以采用逐行处理的方式，或者分块读取文件。

2. 换行符问题

使用readlines()方法读取的行末尾会包含换行符\n，如果不需要，可以使用rstrip()方法去除。

3. 文件未关闭问题

使用open()函数打开文件后，务必确保文件被关闭。使用with语句可以自动管理文件的打开和关闭，避免此问题。