python进阶突破文件操作全面指南(python进阶突破文件操作全面指南下载)
bigegpt 2025-05-05 14:12 12 浏览
在 Python 中,文件操作(File I/O)是处理数据持久化的基础功能。以下是 文件操作的全面指南,涵盖常用方法、最佳实践和实际示例:
一、文件操作核心步骤
打开文件 → 读写操作 → 关闭文件
(始终确保资源释放,避免内存泄漏)
二、文件打开模式
模式 | 描述 | 文件存在 | 文件不存在 |
'r' | 只读 | 正常打开 | 报错 FileNotFoundError |
'w' | 写入 | 清空内容 | 创建新文件 |
'a' | 追加 | 保留内容,末尾追加 | 创建新文件 |
'x' | 独占创建 | 报错 FileExistsError | 创建新文件 |
'b' | 二进制模式(如图片) | 需与其他模式组合(如 'rb') | |
'+' | 读写模式(如 'r+' 可读写) |
三、基础文件操作
1.读取文件
# 方法1:一次性读取(适合小文件)
with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read() # 全部内容 → str
lines = f.readlines() # 按行读取 → List[str]
# 方法2:逐行读取(内存友好)
with open('large_file.txt', 'r') as f:
for line in f: # 迭代器逐行处理
print(line.strip())
2.写入文件
# 覆盖写入
with open('output.txt', 'w') as f:
f.write("Hello\n") # 写入字符串
f.writelines(["Line1\n", "Line2\n"]) # 写入多行
# 追加写入
with open('log.txt', 'a') as f:
f.write(f"{datetime.now()}: New log entry\n")
3.二进制文件操作
# 复制图片文件
with open('input.jpg', 'rb') as src, open('copy.jpg', 'wb') as dst:
dst.write(src.read())
四、高级文件操作
1.上下文管理器(with)
自动处理文件关闭,即使发生异常
with open('file.txt', 'r') as f:
data = f.read()
# 离开 with 块后自动调用 f.close()
2.文件指针控制
with open('data.txt', 'r+') as f:
f.seek(10) # 移动指针到第10字节
partial = f.read(5) # 读取5个字符
f.seek(0, 2) # 跳到文件末尾(常用于追加)
3.路径处理(推荐pathlib)
from pathlib import Path
# 跨平台路径操作
file = Path('data/docs/file.txt')
print(file.parent) # 父目录: data/docs
print(file.suffix) # 后缀: .txt
# 直接读写
content = file.read_text(encoding='utf-8')
file.write_text("New content")
五、常见问题解决方案
1.处理大文件
- 分块读取避免内存溢出:
chunk_size = 1024 # 1KB
with open('huge_file.bin', 'rb') as f:
while chunk := f.read(chunk_size):
process(chunk)
2.编码问题
- 指定编码避免乱码:
with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
3.临时文件
import tempfile
# 创建临时文件(自动删除)
with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=True) as tmp:
tmp.write(b"Temp data")
tmp.seek(0)
print(tmp.read())
六、实战案例
1.CSV 文件处理
import csv
# 读取CSV
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
print(row['name'], row['age'])
# 写入CSV
with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['Name', 'Age'])
writer.writerow(['Alice', 25])
2.JSON 文件读写
import json
# 读取JSON
with open('config.json', 'r') as f:
config = json.load(f) # → dict
# 写入JSON(格式化输出)
with open('config.json', 'w') as f:
json.dump(config, f, indent=4)
3.日志文件轮替
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
handler = RotatingFileHandler(
'app.log', maxBytes=1e6, backupCount=3 # 每个1MB,保留3个备份
)
logging.basicConfig(handlers=[handler])
七、最佳实践
- 始终使用 with 语句确保文件关闭
- 明确指定编码(如 encoding='utf-8')
- 大文件用 迭代器逐行/分块处理
- 路径操作优先用 pathlib 替代 os.path
- 敏感文件操作添加 异常处理:
try:
with open('file.txt', 'r') as f:
data = f.read()
except FileNotFoundError:
print("文件不存在")
except UnicodeDecodeError:
print("编码错误")
总结
Python 文件操作的核心方法:
1. 打开 → with open(...) as f
2. 读写 → f.read() / f.write()
3. 关闭 → 自动处理(with语句)
根据需求选择:
- 文本处理:'r'/'w' + 指定编码
- 二进制文件:'rb'/'wb'
- 复杂路径:pathlib.Path
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