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Python初学者福利:简单实用的Python学习技巧和窍门清单

bigegpt 2024-08-31 16:44 2 浏览

全文共1867字,预计学习时长8分钟



毋庸置疑,Python是如今发展最迅速的编程语言。在我们的调查中,今年它在在编程语言中的排名再次上升,取代Java成为了第二受欢迎的编程语言(仅次于Rust)。


不论是在不同学科还是各个行业,Python技能似乎都成为了“硬通货”。很多人开始了Python语言的学习,朋友圈里的Python培训广告也只增不减。


如果你已经成为了一名Python初学者,那么恭喜,你正在学习发展最迅速的主要编程语言之一。笔者学习Python已有五年,本文将分享一份简单实用的Python学习技巧和窍门清单,希望你能更有效地学习Python,充分享受学习过程。


提示:目前笔者使用的是Python 3.8。如果在给出的示例的实践过程中遇到任何问题,请先检查自己的Python版本。


1. 条件返回语句


与其:


>>>def compare(a,b):
... if a> b:
... return a
... else:
... return b
...


不如将条件直接输入至返回语句中。


>>>def compare(a, b):
... return a if a> b else b
...


2. 在列表/多元组中的一行语句中赋予多个变量


与其:


>>>arr_list = [1,4,7]
>>> a = arr_list[0]
>>> b = arr_list[1]
>>> c = arr_list[2]


不如在一行语句中进行赋值:


>>>a, b, c = arr_list
>>> a
1
>>> b
4
>>> c
7


3. 数值比较


>>>a = 1
>>> b = 3
>>> a == 1
True
>>> a == 2
False
>>> a == b
False
>>> a > b
False
>>> a <= b
True
>>> if a <= b :
... print('a is less than or equal tob')
...
a is less than or equal to b


此方法可以比较两个对象的值。返回对/错。比较可直接被用作if-else语句中的条件。


4. 列表推导式


与其:


>>>arr_list = [1,4,7]
>>> result = []
>>> for i in arr_list:
... result.append(i*2)
...
>>> result
[2, 8, 14]


不如:


>>>result = [x*2 for x in arr_list]
>>> result
[2, 8, 14]


5. 使用lambda表达式按第二个元素对嵌套数组进行排序


>>>arr_list= [[1,4], [3,3], [5,7]]
>>> arr_list.sort(key= lambda x: x[1])
>>> arr_list
[[3, 3], [1, 4], [5, 7]]


6. Filter函数、Map函数


与其:



>>>arr_list = [-1, 1, 3, 5]
>>> result = []
>>> for i in arr_list:
... if i > 0:
... result.append(i**2)
...
>>> result
[1, 9, 25]


不如:



>>>result = list(map(lambda x: x**2, filter(lambda x: x > 0, arr_list)))
>>> result
[1, 9, 25]


此处使用列表推导式会更好。


>>>result = [i**2 for i in arr_list if i > 0]
>>> result
[1, 9, 25]


7. 检查列表中元素是否唯一



使用set函数从列表中删除重复的元素,然后测试列表和set的长度是否相等:


>>>arr_list = [1,4,4,6,9]
>>> len(arr_list) == len(set(arr_list))
False


8. 使用zip函数比较两个列表中的元素


与其:


>>>a = [1,5,8]
>>> b = [3,4,7]
>>> result = []
>>> for i in range(len(a)):
... result.append(a[i] if a[i]<b[i] else b[i])
...
>>> result
[1, 4, 7]


不如:



>>>result = [min(i) for i in zip(a,b)]
>>> result
[1, 4, 7]


9. 字符串格式化


Python3.6及更旧版本:


>>>a, b, c = 1,5,9
>>> print('a is {}; b is {}; c is {}'.format(a,b,c))
a is 1; b is 5; c is 9


Python3.6及更新版本:

>>>print(f'a is {a}; b is {b}; c is {c}')
a is 1; b is 5; c is 9


10. Enumerate函数


与其:


>>>arr_list = [1, 5, 9]
>>> for i in range(len(arr_list)):
... print(f'Index: {i}; Value:{arr_list[i]}')
...
Index: 0; Value: 1
Index: 1; Value: 5
Index: 2; Value: 9


不如:


>>>for i, j in enumerate(arr_list):
... print(f'Index: {i}; Value: {j}')
...
Index: 0; Value: 1
Index: 1; Value: 5
Index: 2; Value: 9


11. 形式组合和排列


>>>str_list = ['A', 'C', 'F']
>>> list(itertools.combinations(str_list,2))
[('A', 'C'), ('A', 'F'), ('C', 'F')]
>>> list(itertools.permutations(str_list,2))
[('A', 'C'), ('A', 'F'), ('C', 'A'), ('C', 'F'), ('F', 'A'), ('F', 'C')]


12. 获取数组的特定部分



>>>arr_list = [1,4,6,8,10,11]
>>> a, *b, c = arr_list
>>> a
1
>>> b
[4, 6, 8, 10]
>>> c
11



尽管这些技巧十分简单,却能避免很多不必要的步骤,简化代码。易上手易理解是Python最大的优点之一,希望你能享受学习、快乐编码!


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