install.packages()函数 第2页
- 可视化实战 | 让你的数据动起来
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我们经常在一些网站或数据新闻中看到类似下面这种很酷炫的数据可视化图表。如果您也想亲自制作属于自己的数据动图,那么下面,跟图灵君一起get详细的实战教程吧!一、gganimate简介包的名称起的就非常直接,gg-ggplot2,animate-让...动起来。因此gganimate是一款基于ggplo...
- tidyplots——简化代码,比ggplot2更高级!
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背景介绍今天给大家介绍一个用于简化绘图代码的R包——tidyplots,相比较ggplot2,更加高级和实用。我们首先看一下这个tidyplots包可以什么图吧,就是下面这些!常用的基本都能满足,优点在于绘图过程代码简单,更加方便快捷!R包安装1.直接从cran进行安装即可install.packa...
- BIPVT-E:太阳能发电供热,热泵和电池存储的灵活能源系统
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PVT-E系统的图示,该系统带有组合的太阳能集热器/太阳能电池和热泵,用于供热,生活热水和电力。第一个拥有BIPVT-E工厂的试验工厂已在Stenlose的Stengarden投入使用。项目组评估BIPVT-E工厂具有巨大的能源和气候潜力。结果该项目致力于确定和计算工厂的运营经济性和居民的财务后果。...
- 基因 ID 和 Symbol 转换
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前言做生信分析,总是免不了要给基因ID和Symbol转换来转换去。方法一般要进行ID和Symbol的转换呢,主要有两种方式:网站提供的工具,比如biodbnet编写代码1.用网站转换如果不会编写代码的话,可以使用这个网站biodbnet这种方式比较简单,比如上面的例子,我们输入...
- 【Python备忘单】Python编程的快速参考指南
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01—数据类型int_num = 42float_num = 3.14string_var = "Hello, Python!"bool_var = True02—变量和...
- Cox回归预测模型:模型的验证——决策曲线
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视频:Cox回归预测模型:模型的验证——决策曲线今天将介绍如何使用临床决策曲线(Clinicaldecisioncurve)来验证Cox回归模型。临床决策曲线能够评估Cox回归模型的临床实用性及决策效益,是验证预测模型临床应用价值的重要工具。接下来,我们将详细演示如何用R语言绘制临床决策曲线。1...
- 样本分布不平衡,机器学习准确率高又有什么用?
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前面无论是用全部变量还是筛选出的特征变量、无论如何十折交叉验证调参,获得的模型应用于测试集时虽然预测准确率能在90%以上,但与不基于任何信息的随机猜测相比,这个模型都是统计不显著的(这一点可能意义也不大,样本不平衡时看模型整体准确性无意义)。一个原因应该是样本不平衡导致的。DLBCL组的样品数目约...
- R数据分析:用R语言做meta分析
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这里以我的一篇meta分析为例,详细描述meta分析的一般步骤,该例子实现的是效应量β的合并R包:metafor或meta包,第一个例子以metafor包为例。1.准备数据集2.异质性检验install.packages("metafor")library(metafor)...
- R包安装常见报错,快来看看怎么解决
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尔云间一个专门做科研的团队原创小果生信果欢迎点赞+收藏+关注生信人R语言学习必备立刻拥有一个Rstudio账号开启升级模式吧(56线程,256G内存,个人存储1T)最近,小果在安装R包SpatialExperiment时遇到了一些报错,R包安装报错是一件很头痛的事情,因为包安装不了,后面的分...
- R语言—从原始数据到单因素,到组间比较,简直保姆级教程
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背景介绍R语言对于实验组之间进行单因素方差分析或者非参数检验,也是非常方便的,简单快捷,仅仅几行代码,即可快速进行组间两两比较。软件介绍R、RStudio数据分析教程(一)输入导入1.打开我们在Excel中的数据,瞅一眼。也就是平时大家做完试验的数据,顶端第一行是各个组别的名称,下面是组里各个样品的...