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nuget 安装scottPlot.winforms

一个典型的箱线图通常包含以下几个元素：

1. 箱体（Box）：箱体表示数据的四分位数，通常绘制为一个矩形框。箱体的上边界和下边界分别对应于数据的上四分位数（Q3）和下四分位数（Q1）。箱体内部的线段表示数据的中位数（Q2）。
2. 须线（Whiskers）：须线表示数据的范围，通常绘制为从箱体上下边界延伸出的线段。须线可以根据不同的定义方式来确定，例如最小值和最大值、1.5倍的四分位距、或者根据数据的分布情况进行自适应调整。
3. 异常值（Outliers）：在箱线图中，异常值是指远离箱体的离群数据点。异常值通常用单独的点或者小圆圈来表示，帮助我们识别数据中的异常情况。

通过观察箱线图，我们可以获得以下信息：

• 数据的中位数，即数据的中心趋势。
• 数据的四分位数，即数据的分布范围。
• 数据的离散程度，通过观察须线的长度来判断。
• 数据的异常值，通过观察离群点来识别。

在数据分析和可视化中，箱线图常用于比较不同组别或类别的数据分布情况，帮助我们发现差异和异常情况。

箱体图

private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
    var plot = formsPlot1.Plot;
    ScottPlot.Plottables.Box box1 = new ScottPlot.Plottables.Box
    {
        WhiskerMin = 1,//线的最低位置
        BoxMin=10,//箱体的最低位置
        BoxMiddle=20,//箱体的中间位置
        BoxMax =30,//箱体的最高位置
        WhiskerMax = 40//线的最高位置
    };
    ScottPlot.Plottables.Box box2 = new ScottPlot.Plottables.Box
    {
        WhiskerMin = 3,
        BoxMin = 5,
        BoxMiddle = 20,
        BoxMax = 30,
        WhiskerMax = 32
    };
    List<ScottPlot.Plottables.Box> boxes = new List<ScottPlot.Plottables.Box>()
    {
        box1,
        box2,
    };
    plot.Add.Box(boxes);
}

横向显示

//修改为横向显示
var boxplot= plot.Add.Box(boxes);
boxplot.Groups.Orientation = ScottPlot.Orientation.Horizontal;

箱线图系列

用于绘制多个箱线图的数据类型。它允许您同时显示多个数据集的箱线图，以便进行比较和分析。

Box Plot Series由一个或多个箱线图数据组成，每个箱线图数据包含了一个数据集的统计信息，例如中位数、四分位数、最小值和最大值等。通过绘制多个箱线图数据，您可以在同一图表中对比不同数据集的分布情况。

private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
    Random random = new Random();
    var plot = formsPlot1.Plot;
    
    //两个一组
    var colorPalette = new ScottPlot.Palettes.Category10();

    ScottPlot.Plottables.BoxGroup[] series = new ScottPlot.Plottables.BoxGroup[3];
    for (int i = 0; i < 3; i++)
    {
        series[i] = new BoxGroup()
        {
            Fill = new FillStyle
            {
                Color = colorPalette.Colors[i % colorPalette.Colors.Length]
            },
            Boxes = new ScottPlot.Plottables.Box[2],//定义几个一系列
        };

        List<ScottPlot.Plottables.Box> boxes = new List<ScottPlot.Plottables.Box>();
        for (int j = 0; j < 2; j++)
        {
            ScottPlot.Plottables.Box box1 = new ScottPlot.Plottables.Box
            {
                WhiskerMin = random.Next(0, 10),//线的最低位置
                BoxMin = random.Next(10, 20),//箱体的最低位置
                BoxMiddle = random.Next(14, 30),//箱体的中间位置
                BoxMax = random.Next(25, 40),//箱体的最高位置
                WhiskerMax = random.Next(35, 40)//线的最高位置
            };
            series[i].Boxes[j] = box1;//将box加载到系列中
        }
    }
    var boxplot = plot.Add.Box(series);
}