高颜值免费 SCI 在线绘图ImageGP
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- 绘图R代码开源供下载后进一步定制。
- 增加了更多的参数，如颜色的修改、统计标记
- 增加更多类型的图形绘制
- 增加数据在线转换和合并功能，便于更快捷准备绘图数据
- 增加在线分析功能如WGCNA、差异基因分析等
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这是用户反馈的一个报错问题，错误信息是：
Error in cut.default(data[[xvariable]], xvariable_cut) : invalid number of intervals Calls: sp_boxplot -> cut -> cut.default Execution halted通过用户提供的重分析链接，看到了参数X-axis variable manual cut设置为 0=A 1=B 2=C 3=D 4=E，这是引发错误的根源。
这个参数是用来做什么的，我们后面再说。从这个参数设置，我猜测用户的用意是把数字转成字母来展示。那我们先看下用户的数据，粘贴到 Excel 里面，用下数据的筛选功能 （数据已脱敏处理），看到分组列确实是 5 个组。
这里比较简单的方式是把数字和组名的对应关系，写到一个 Exccel 中，如下：
Num Name
0 A
1 B
2 C
3 D
4 E然后把上面 excel 中的原始数据和你新写的这个数字-分组对应关系数据粘贴到Megre matrix功能里面。
获得输出矩阵，再输入到 Boxplot 绘图工具中，其它参数默认，只修改图中黄色高亮的参数，如下：
提交后，获得结果
看上去趋势很明显，再加个统计分析，看下差异是否显著
我们看第二个方式，如果是基于 cut 怎么做？参数修改如下：
- X-axis variable 选择 group
- X-axis variable manual cut 输入 5，表示分成 5 组
提交后，获得结果 （分割区间是前开后闭）
当然 cut 也可以这样设置，参数修改如下：
- X-axis variable 选择 group
- X-axis variable manual cut 输入 -0.5,0.5,1.5,2.5,3.5,4.5，表示分成 5 组
提交后，获得结果
这里缺少一个横轴名字重命名的功能，只能按照数字分割区间来展示横轴的名字了 (这个功能涉及要求用户输入的东西比较多，暂时先没有加在网站上，但可以自己下载代码本地增加这个参数使用)。
具体修改见下图：
